#65 Die Illusion des Fortschritts: Über KI, Big Tech und den Preis, den wir alle zahlen - mit Georg Zoeller

00:00:00: Gesundsein, dein Podcast für mehr Gesundheit im Alltag.

00:00:05: Hallo und herzlich willkommen gesund sein Podcast Georg Zeller!

00:00:09: Ich freu mich dass du da bist.

00:00:10: wir schalten dich aus jetzt gerade Bangkok hinzu hast du gesagt?

00:00:14: Ja

00:00:15: Und Du lebst aber eigentlich in Singap vor richtig?

00:00:17: Ja Du lebst ja schon seit ganz ganz vielen Jahren nicht mehr in Deutschland.

00:00:24: Was

00:00:24: machen wir bei?

00:00:26: Weil es ist Jahrtausend drei Das sind dreiundzwanzig lange Jahre.

00:00:30: Fühlst du dich noch als Deutscher eigentlich?

00:00:32: Ja, das geht glaube ich nicht weg!

00:00:34: Das bleibt.

00:00:37: Ich habe dich heute... Du bist als CTO im Bereich Digitale Gesundheit unterwegs.

00:00:42: aber das ist eigentlich nicht der primäre Grund warum ich dich eingeladen habe.

00:00:47: Du schreibst nämlich auch ganz viel neben deinem Hauptjob.

00:00:50: Du hast einen Blog und den hab' ich mal gelesen und da dachte ich mir Mensch dieser Mann hat echt coole Perspektiven auf die Welt, auf Deutschland.

00:01:00: Auf Technologie, auf das Zeitalter von KI und ich will jetzt mal einmal ganz kurz erklären warum das aus meiner Perspektive total wichtig ist für unsere Gesundheit.

00:01:10: Das besser zu verstehen, das einzuordnen und da vielleicht auch mal von dir als Exildeutscher sozusagen mal eine Perspektiv von ganz weit draußen zu bekommen weil wir in Deutschland ja auch dazu neigen oder in allen Ländern glaube in der eigenen Perspektive zu versinken.

00:01:28: Deswegen lese ich zum Beispiel als Deutsche auch gerne die NZZ, weil ich finde, die Schweizer haben immer eine tolle Perspektiv auf unser Land und unsere Politik und was wir hier so treiben.

00:01:37: Und es ist ganz gut da manchmal rauszusoomen.

00:01:40: Worum es mir nämlich geht, dass wir – du kannst das eben technologisch sehr gut einschätzen – in einer Zeitleben, in der wir mit ganz viel Unsicherheit zu tun haben?

00:01:51: Technologisch bewegt sich gerade sehr viel ... Es entsteht gerade sehr viele Neues, nicht immer gut einschätzen können, die ganzen Entwicklungen in der Zukunft auch sich vorstellen zu können.

00:02:03: Viele Eltern sagen mir jetzt ... Ich weiß gar nicht, die zum Beispiel Kinder haben, die Abitur machen oder so.

00:02:07: Ich weiß nicht, was ich meinem Kind raten soll, welchen Bildungsweg sie weitergehen sollen und was sie studieren sollen.

00:02:13: Das fällt mir total schwer.

00:02:15: Die ganze weltpolitische Lage ist sehr unsicher.

00:02:17: Und das macht etwas mit unserem Nervensystem.

00:02:21: Mit dem, wie sicher wir uns fühlen.

00:02:22: Wie unsicher wir uns füllen!

00:02:24: Wie zuversichtlich wir auch sind... ...wie wir in die Zukunft schauen und das hat einen Riesenimpakt auf unsere Gesundheit.

00:02:30: Unser Nervensystem ist absolut zentral Und deswegen finde ich es gut sich darüber Gedanken zu machen und eine Perspektive von außen zu bekommen Auf all diese Themen und Entwicklungen.

00:02:41: Und fangen wir doch mal ganz von vorne an bei dir.

00:02:44: Du bist damals aus Deutschland weggezogen Weil du angefangen hast, bei einem der Big Tech-Unternehmen in den USA zu arbeiten?

00:02:52: Nein nicht ganz.

00:02:53: Ich bin... Ja, im Jahr zwei Tausend drei habe ich in dem Jahr sechsundneunzig Abi gemacht nach Ausbildung, Fachinformatik Anwendungsentwicklung und das war dann neun Neunzig.

00:03:05: halt im Markt, weit okay!

00:03:07: Das war auch ganz verrückt.

00:03:09: ja da waren schon die Technologie Panik.

00:03:11: was passiert wenn?

00:03:12: alle Vor allem die deutschen Banken hatten in den Neunzigern eine Runde von Outsourcing.

00:03:19: Da gab es ja die ganze Diskussion darum, ich erinnere mich noch an was das war Kinderstadt Inder im Wahlkampf und so weiter.

00:03:27: aber auf jeden Fall haben alle net geoutsourced.

00:03:30: für eine Weile dachte jeder...

00:03:31: Technik Panik finde auch ein tolles Wort weil im Grunde genommen trifft das damals wie heute zu

00:03:37: Ja und damals die Sache war ja, das für eine Weiler war in der Wirtschaft die Ansicht dass das halt eher ein Blue-Color Job werden wird.

00:03:48: Bei der Bank, wenn du an der Bank gearbeitet hast, in Technik haben sie dich irgendwo im Boilerraum versteckt aber du musst es natürlich trotzdem die Krawatte tragen.

00:03:55: Und da wurden relativ viele Leute entlassen in den Neunzigen und es wurde viel outgesourced.

00:04:02: und dann kam diese ganze weit okay Geschichte auf ein bisschen einen Fehler gemacht, wie wir Software-Architektur gemacht

00:04:09: haben.

00:04:09: Y to K ist die Abkürzung für?

00:04:11: Ja, das Jahr zweitausend Problemen.

00:04:14: Computer in den Achtzigern und Neunzigern haben das Datum in zwei Digits gespeichert.

00:04:20: also wir haben nur noch an Achtundneinzig gespeicht als Zweitausendsfünfzehnt oder Sechzehn oder was auch immer und es ist natürlich ein Problem wenn du über die Zweitausenden Grenzen kommst.

00:04:30: Das war ein großes Problem!

00:04:32: Weil Speicherplatz war sehr gering am Anfang, und da hat man halt diese zwei Bytes gespart.

00:04:37: Und dafür wurde dann bezahlt.

00:04:38: Eine ganze Jahr, neun neunzig, achtneunzig sind Leute wie ich halt rumgeflogen in Deutschland und haben Bankensysteme und Industriesysteme usw.

00:04:48: gecheckt und sicher gemacht dass nicht irgendwas Schreckliches passiert wenn die Uhr auf zweitausend umspringt.

00:04:56: Und das Resultat davon war, dass für jemand der gerade aus der Ausbildung raus war, wurde es natürlich besonders gut bezahlt.

00:05:04: Weil die ganzen Professionellen, die das wahrscheinlich hätte machen können, wurden vorher entlassen und outgesourced.

00:05:11: Und wo es halt hingeschickt wurde Indien

00:05:14: usw.,

00:05:15: die waren halt beschäftigt, das für ihre amerikanischen Kunden, die mehr bezahlt haben zu machen.

00:05:20: Zuerst mal ein ganz guter Anfang in die Technologi-Karriere.

00:05:23: Das hat sich dann direkt drübergezogen, auf einmal das Internet wird alles verändern und so weiter.

00:05:31: auch in Deutschland sind dann am Startup gearbeitet usw.

00:05:36: Und als das vorbei war, dass die ganze Sache runter gekommen ist waren dann die ganzen Jobs natürlich weg.

00:05:48: Pessimismus, ja das war ja nichts und es wird nicht so weitergehen.

00:05:51: Und dann waren die ganzen Leute mit denen ich auch gearbeitet habe damals um diese Systeme sicher zu machen usw.

00:05:58: Viele von denen haben auf einmal keine Jobs mehr gefunden.

00:06:00: Was ich gemacht habe, gehe ich halt in der Universität weil in Deutschland kriegste dein Semesterticket und da kannst du das ganz gut überbrücken.

00:06:09: aber das war dann sehr langweilig.

00:06:11: Ich hab dann schon eine sehr hochgeschwindigkeit Technologie gearbeitet realen Welt und da war ein Disconnect zu den Sachen in der Universität.

00:06:21: Die waren teilweise veraltet, das hat nicht mehr so viel Sinn gemacht.

00:06:25: Und da habe ich einen Angebot bekommen von einem Spieleentwickler-Firma namens Bioware in Kanada ob ich nicht rüberziehen wollte und für die arbeiten würde weil sie haben bisschen was gefunden was ich hobbymäßig im Internet gemacht hab.

00:06:38: und da die ganze Situation in Deutschland war halt sehr depressiv.

00:06:43: darum um Technologie hier.

00:06:46: Es war schwierig, Sachen zu finden.

00:06:47: Die Universitätsgeschichte waren mir ehrlich gesagt zu langweilig und dann habe ich das abgebrochen.

00:06:53: Bin nach Kanada gezogen, hab sechs Jahre für dieses Firma gearbeitet.

00:06:57: Das wurde einer der größten Computerspielefirmen im westlichen Markt.

00:07:02: Wurde eventuell von den Amerikanern gekauft.

00:07:05: Electronic Arts, die bin ich noch drei Jahre in Texas verbracht.

00:07:09: Hab da einen großen Spiel gearbeitet mit einem Massive Multiplayer-Spiel im Star Wars Universe.

00:07:20: Das war mir schon ein bisschen zu verrückt.

00:07:26: Die Geschichte mit Healthcare, mein Sohn war da geboren, die Geschichte mit den Waffen... Die Nachbarn haben Schlangen im Garten geschossen und dann hast du mal gelegentlich die Patronenhülsen im Gaten gehabt usw.. Im Kindergarten zeigen sie dir, dass die Däre alle bewaffnet sind.

00:07:45: Das soll ich dann gut stimmen und so weiter.

00:07:47: Und alles das zusammen war irgendwo ein bisschen viel.

00:07:51: Dann in den Jahr zwölf bin ich dann entkommen.

00:07:55: Da habe ich mir gedacht, es ist wirklich nix!

00:07:56: Ich gehe woanders hin.

00:07:58: Habe über Deutschland auch wieder nachgedacht aber dann hat sich eine Möglichkeit in Singapur eröffnet und Singapura ist halt einfach.

00:08:05: Es ist englisch als erste russische Sprachod von Viren.

00:08:08: Es ist ein relativ guter Einstieg in Asien.

00:08:11: Ich war noch nie in Asiens, es waren auch Spiele, Ubisoft und französischer Publisher.

00:08:16: Und dann bin ich darüber gegangen, hab an Spielen gearbeitet... ...und dann, im Jahr twenty-fünfzehn, bin ich von Facebook abgeworfen worden.

00:08:25: Das ist so was du meintest?

00:08:26: Dann habe ich ursprünglich Spiele für Facebook gemacht... ...dann später andere Sachen Finanztechnologie kommerzt.

00:08:34: Hast

00:08:34: Du Candy Crush entwickelt?

00:08:36: Äh nein!

00:08:40: Ja, sehr spannende Story auch bis dahin muss ich sagen.

00:08:44: Und wann hatte ich Facebook reingeholt?

00:08:47: Das war dann im Jahr, das war im Jahr... ...en Jahr zwanzigfünfzehn.

00:08:50: Ja es ging da von, Facebook hat ja diese Spiele-Geschichte, Fanre und so weiter.

00:08:57: Das

00:08:57: war eine Plattform mit einer Milliarden Umsatz.

00:09:01: aber das ist ne Plattform.

00:09:04: die musste halt auch entwickelt werden, die Spiele Relationships mit den Spiele-Publishern, vor allem in Asien mussten aufgebaut werden.

00:09:14: Und ich wurde gefragt ob ich ein Team aufbauen würde um Spiele zu machen also um die Spieleplattformen zu betreiben.

00:09:21: Die ganzen asiatischen gerade mobile Spiele sind ja Großteils aus Asien.

00:09:27: Japan ist groß natürlich Sega und Bandai und all diese.

00:09:32: Korea ist groß.

00:09:33: China wurde relativ schnell groß.

00:09:37: Ich muss halt ein Team von Partner-Engineer, like Partnerships Leuten aufbauen mit diesen Firmen arbeiten.

00:09:45: Verstehen was die wollen und was sie brauchen usw.

00:09:48: Hochinteressant!

00:09:49: Und wie lange warst du dann bei Facebook?

00:09:51: Am Ende war ich sieben Jahre da über alle möglichen... Das heißt

00:09:55: Du hast diese ganze Hyper Growth Scaling Phase einfach miterleben.

00:10:00: Ja.

00:10:00: Was sind so Deine Takeaways?

00:10:02: Warum bist Du vor allen Dingen nicht da

00:10:03: geblieben?!

00:10:04: Ich bin nicht da geblieben, weil ich los geworden wurde.

00:10:08: Vielleicht kommt den Hintergrund dafür.

00:10:12: Diese Firmen, vor allem ... Wir reden ja heute viel über KI.

00:10:17: KI das und so weiter.

00:10:19: Was Leute nicht wirklich zu verstehen scheinen ist dass all die großen Technologiefirmen, die heute existieren sind, existieren wegen KI.

00:10:30: Google war der erste.

00:10:32: Google in Man hat im Prinzip gesagt, wenn wir uns das Internet angucken und vermuten dass das Internet groß werden wird.

00:10:43: Dann werden die Datenmengen die Menschen untereinander verschicken und die Daten mängen die Menschen erzeugen ewig steigen.

00:10:50: Und wenn die Daten mengen die menschenerzeugten ewig steigen dann werden Systeme die auf menschlicher Moderation basieren, kollabieren.

00:11:00: Funktioniert nicht.

00:11:01: Wenn du dir in der Achtundneunzig und das Internet anguckst, es war ja ganz lustig!

00:11:05: Du willst einen Klempner haben?

00:11:07: Dann gehst du auf Deutschland, Wiesbaden

00:11:11: usw.,

00:11:12: dann kriegst du deine Klempnenliste.

00:11:13: und die waren manuell... Das kam aus einem Telefonbuch.

00:11:17: Das war manuell curated.

00:11:20: Das funktioniert nicht mehr wenn endloser Grundfekter ist.

00:11:24: Im Google war die erste Firma, die gesagt hat aber es gibt eine Lösung und die Lösung heißt Deep Learning Ansuperweis die Planung, Datensätze, die sich selbst organisieren mit KI.

00:11:37: Und das wurde das Business Model.

00:11:38: und wenn du dir anguckst wie die großen Technologie-Unternehmen, die heute existieren will Microsoft ausnehmen weil Microsoft ist älter.

00:11:48: Alle Technologieunternehmen fangen bei großen Unternehmen, die wir nennen, die den Großteil vom S&P Five Hundred ausmachen

00:11:56: usw.,

00:11:57: Netflix in im Prinzip mehr als du jemals gucken kannst, aber auf dich personalisiert.

00:12:06: Amazon!

00:12:07: Mehr Produkte als jemalskaufende anschauen könntest, auf dich Personalisiert.

00:12:12: Facebook war relativ später mit zwei tausend sieben glaube ich der Feed Personalisiert.

00:12:19: Personalisierung ist die einzige Art wie man mit endlosem Content umgehen kann.

00:12:27: Und amerikanische Labs haben das in den early-two thousand verstanden und haben sofort angefangen, KI-Forsche aufzukaufen.

00:12:37: Alle KI-Forche aufzukaufen.

00:12:40: Draußen, wenn du das anhörst die meisten haben immer gesagt ja es ist hier der KI Winter da ist hier nichts mit.

00:12:45: aber in der Realität war das das entscheidende Geschäftsmerkmal von diesen Firmen.

00:12:51: und alle Firmen die darauf gesetzt haben sind groß geworden.

00:12:54: sehr groß geworden weil sie das Fundamentale Probleme des Internets gelöst haben, was endlose Datenmengen zu organisieren.

00:13:03: Und das Internet wird dann groß.

00:13:05: Das Internet wird eine zweite Wirtschaft und wir haben ja kräftig nachgeholfen.

00:13:09: Dann gibt es keine Steuern fürs Internet.

00:13:12: Du willst einen kleinen Laden irgendwo auf der Straße machen, zahlst alle mögliche Steuer, beim Internet war's dann frei?

00:13:18: Dann werfen die Investoren noch freie Versandkosten in uns.

00:13:21: so weiter und hast keine Chance!

00:13:23: Wir haben die gesamte Welt digitalisiert.

00:13:25: Meine erste Karrierevorspielen in Deutschland war Digitalisierung, digitale Transformation und das wollen alle und das haben wir in die Richtung getrieben und diese Firmen haben im Prinzip die Infrastruktur dafür gebaut.

00:13:42: Du kannst nicht jedem beibringen wie einer Webseite machen kannst aber vier Klicks gibt einem für deinem Geschäft eine Facebook-Seite.

00:13:49: Wir haben endlos gewachsen Und die Gewinne sind endlos gewachsen, natürlich bis zu dem Punkt wo wir nicht mehr gewachsen sind.

00:13:56: Wo das Internet nicht mehr größer wird und dann fangen die... Das ist die Stelle an der um den zum Anfang zurückzugehen die Entlassung zu start finden.

00:14:06: Ja?

00:14:07: Wir haben ja über dieses ganze Thema Digitalisierung vor allen Dingen die Wissensökonomie transformiert.

00:14:14: Ich meine Deutschland war jahrelang sehr Stark in der Wissensökonomie, wir sind stark in Erforschung.

00:14:20: Wir haben neues Wissen sozusagen aufgebaut und sind bis heute noch sehr gut darin.

00:14:27: Und dann ist irgendwas passiert was jetzt dazu geführt hat dass das nicht mehr reicht.

00:14:31: Das hast du in unserem Ressenschrich sehr gut erklärt.

00:14:37: Ich will nicht sagen dass Deutschland keine gute Wissensekonomie Um allen deutschen Schulen geht Steine es nicht besonders große Stadt.

00:14:49: Und ich habe keine Probleme im internationalen Vergleich gut mitzuspielen, ja?

00:14:55: Ich würde auch sagen, dass wenn wir auf Open Source gucken und Technologie-Erfindung, MP III vor Ex.

00:15:05: Frauenhofer

00:15:05: usw.,

00:15:06: Deutschland spielt relativ gut mit.

00:15:08: Auf der anderen Seite, Deutschland hat immer... seinen deutschen Sonderweg gehabt, schon in den neunzigern ISDN statt Kupferkabel und so weiter.

00:15:18: Der Sonder Weg läuft normalerweise irgendwann an die Wand.

00:15:21: Es scheint eher davon geprägt zu sein welche großen Unternehmen wie die Telekom davon profitieren können.

00:15:30: LKW-Maut, ich meine man kann auch nach Singipur gucken da funktioniert das dann auch.

00:15:35: Und so weiter.

00:15:36: aber es muss der deutsche Sonder weg sein und dann haben wir so Geschichten wie digitales Neuland Gerade jetzt sagen wir mal bis zweitausend.

00:15:43: Ich bin in meiner Heimatstadt nach Einstein zurückgekommen, denn mein Telefon teilweise ... was ist das?

00:15:50: Zwei G!

00:15:50: Das spreche ich nicht mehr und so weiter.

00:15:53: Es ist ein bisschen besser geworden aber du siehst natürlich schon das Infrastruktur überall Stromnetz, Datennetze

00:16:00: usw.,

00:16:01: in Deutschland schwer hinterher hängt.

00:16:04: Die Investition im richtigen Bereich gemacht wurden und so weiter.

00:16:08: So ist es ein bisschen dual, wir haben die Brainpower aber wir haben den Infrastruktur nicht geschaffen Wir haben die falschen Entscheidungen getroffen Die falschen Partner gewählt und sind jetzt natürlich hundertprozent abhängig Brustteils von amerikanischer Technologie.

00:16:23: Und das recht sich?

00:16:26: Ja generell ja du hast es beim letzten Gespräch auch gesagt wenn wir und dass finde ich so spannend Wenn wir uns mal anschauen wie welche digitalen tools Software und auch Plattformen wir irgendwie in Deutschland nutzen, dann sind wir ja digital überhaupt nicht mehr souverän.

00:16:42: Also wir sind ja komplett abhängig Und das ist ein Riesenproblem.

00:16:48: Wie kann man da jetzt davon wegkommen sozusagen?

00:16:50: Dass alle unsere Unternehmen, alle unsere Ja auch Verwaltungsapparate eigentlich auf digitalen Tools also und Plattform laufen die überhaupt nicht uns gehören.

00:17:04: Wie kann man... wie muss man jetzt damit umgehen aus deiner Perspektive?

00:17:08: Ja, es ist problematisch, sehr problematischer.

00:17:12: Wir müssen ehrlich sein, die ganze Welt ist großteils abhängig.

00:17:16: Es gibt zwei große Technologie-Blocks, den amerikanischen Block und Taiwan gehört dazu.

00:17:21: Das ist halt der Semiconductor Chain in China.

00:17:27: Es ist auch nicht dass Europa keine Rolle spielt da.

00:17:30: ASML in Singapur benötigt für jeden Chip, den wir in unseren Computern und Smartphones usw.

00:17:36: haben.

00:17:37: Nicht als hätten wir da keinen Teil aber es geht natürlich dann im Prinzip Großteils um die letzte Meile oder die Infrastruktur, die das ermöglicht und das ist wirklich sehr problematisch.

00:17:48: In der ganzen Welt achtzig Prozent der Untersehkabel, die Kabel über die unsere Kommunikation und alles läuft gehören der amerikanischen Technologiefirmen.

00:17:59: Und wenn du sowas jetzt sagen, ja unten wie in Strait of Hormuz Straße von Hormus hast wo die weiß gar nicht ob es die Amerikaner oder die Iranier sind.

00:18:08: Die sagen wir machen dann die Unterseekabeln kaputt.

00:18:11: was ist denn die nächste Station?

00:18:13: Dann gehen wir zu Starlink.

00:18:14: das gehört den Elon Musk und so.

00:18:17: Sofernität wenn wir uns das ganz kalt angucken ist die Möglichkeit unsere eigenen Grenzen zu verteidigen Grenzen zu setzen, was kommt rein?

00:18:28: Was kommt raus und so weiter.

00:18:29: Das ist sein... das ist warum Staaten existieren.

00:18:33: Wie wir organisiert sind in der Welt.

00:18:37: Und warum haben wir das verpasst zu machen?

00:18:38: Wir hätten dass ja.

00:18:39: also der Zeitpunkt an dem es am besten gewesen wäre das zu tun.

00:18:43: Der liegt ja in der Vergangenheit.

00:18:44: Was ist deine Hypothese, warum...?

00:18:47: Ich meine wenn du dir anguckst, es haben alle verpasste.

00:18:49: Sollen wir ehrlich sein, es hat alle verpasst aus China.

00:18:53: Und vielleicht eher anders aber das war aus anderen Gründen.

00:18:55: Da wurde gesagt, du kannst nicht in die Richtung exportieren.

00:18:58: Aber Großteils haben das wirklich alle verpasst und die Wirtschaft spielt mit relativ kurzfristigen KPIs.

00:19:07: Und Regierungen vier Jahre, fünf Jahre sind es auch nicht gerade langfristig.

00:19:11: aber selbst Länder wie Singapur, die langfristige Planungsfähigkeiten haben, haben das Großteil verpasste zumindest wenn's um Social Media geht und Netzwerke usw.

00:19:22: Teilweise ist es einfach nur so weil im internationalen Raum ist, wenn du versuchst als zwei Ländern unter Seekabeln auszuhandeln.

00:19:30: Ist es deutlich schwieriger?

00:19:31: Als wenn das eine private Firma machst.

00:19:37: Und gleichzeitig ist es ja auch wichtig ne Balance zu schaffen zwischen ich sag mal dem wichtigen Protektionismus den wichtigen und richtigen Protektionismus und dann aber auch diesen sinnlosen Protektions muss.

00:19:50: also wie hätte man das denn geschafft?

00:19:52: weil das ist ja die endlose Diskussion Wachstum, indem wir sozusagen so was zulassen.

00:19:58: Aber auch Protektionismus im Sinne von Souveränität und aber auch Gesundheit.

00:20:04: Ich meine, wir sehen, was für einen negativen Impact diese ganzen digitalen Tools und sozialen Medien auf unsere junge Generation haben?

00:20:14: Und das ist wirklich desaströs!

00:20:17: Was kann da ein richtiger Weg

00:20:18: sein?!

00:20:20: Schauen wir uns das mal gerade an... Weil das ist relativ ganz interessant auch von einer historischen, es gibt nämlich gewisse historische Parallelen.

00:20:28: Ja?

00:20:29: So wenn wir uns angucken wo wir heute stehen, ist, achtzig Prozent der Unterseekabeln sind gehörenden Amerikanern, amerikanischen Privatinteressen, Datencenter.

00:20:40: die sind die Hälfte der digitalen Infrastruktur.

00:20:45: Die unterseekabel sind die Trade Routes, die Handelsrouten.

00:20:52: Die Zeitung in der kolonialen Zeit gehörten den Briten oder den Portugiesen, oder den Spanien in den Kolonien.

00:21:00: Die wurden nicht von den Ländern betrieben.

00:21:04: Das sind Social Media heutzutage.

00:21:06: Weil die entscheiden was du siehst und entscheiden mit dem, wem du sprechen kannst inzwischen.

00:21:12: Also so weiter als bei der traditionellen Mehrkontrolle involviert, Kolonialisierung und es gibt halt ein nettes Pattern hier, nicht so nett.

00:21:27: Als die Briten haben über ihre Trading Company, also ihre privaten Coloniel Trading Companies, East India Company angefangen, Opium nach China zu verkaufen.

00:21:42: Und die Chinesen haben gesehen dass das Opium massive negative soziale Konsequenzen hatten.

00:21:49: Massiv!

00:21:50: Jedes kannten Land in Asien hat fürchterliche Erinnerungen an Drogen.

00:21:54: In Singapur sieht man das zum Beispiel durch die sehr strikten Drogengesetze und so weiter, die Todesstrafe

00:22:00: usw.,

00:22:00: das ist historisch.

00:22:03: geht es zurück auf eine Zeit als die ganze Region mit Drogen geflutet wurde von den Briten, die ihre Trade Balance ausgleichen wollten damit.

00:22:13: Und die Schneesen haben dann gesagt bringt es nicht in unser Land.

00:22:17: Die Briten haben dann gesagt, wenn ihr verhindert den freien Handel von Warn in der Privatwirtschaft zu unterbinden, dann bringen wir unsere Royal Navy und wir setzen eure Leute ab.

00:22:28: Und wir zwingen das rein!

00:22:30: Wenn du dir das heute anguckst, hast du soziale Medienprodukte wie Facebook an Deppich gearbeitet habt die massive negative soziale Implikationen haben.

00:22:42: Da ist die große Lawsuit in den USA den Effekt auf Kinder.

00:22:47: Das sind

00:22:48: gute Dokumente.

00:22:50: Da ist die, ich glaube, Höhe der Chancersatzforderungen gleich der aktuellen Bewertung Unternehmensbewerter?

00:22:58: Zum Beispiel wenn wir uns das für Facebook noch ein kleiner Teil haben.

00:23:03: Es ist das Grooming, neigärische Groomgams, die für Zehntausende von Selbstmorden verantwortlich sind und von Kindern, die sextorschen Übung,

00:23:14: was genau meinst du damit?

00:23:15: Gangs in Afrika messageen Teenagers großteils männlich in den USA und in westlichen Countries.

00:23:26: Und bringen sie dazu ihnen halt Bilder zu schicken, private Bilder zu Schicken, Nacktfotos usw.

00:23:34: Und erpressen Sie dann damit.

00:23:35: und das hat zu tausenden wenn nicht zehntausend von Selbstmorden über der ganzen Welt geführt.

00:23:40: Ja, das ist nur eine Sache und wir haben Instagram.

00:23:43: Wir wissen natürlich dass das Selbstbild von Leuten beeinflusst, das Eating des Ortes allmöglichen Sachen ja?

00:23:50: Wir haben Pillen, unsichere Medizin.

00:23:55: Ich bin im Medizinbereich.

00:23:56: unsere Kosten um für unser Klinik Wermock zu machen was ein normale regulierte Klinikum ist usw.

00:24:04: sind gehen endlos hoch weil Zehntausende von Scamern in der ganzen Welt versuchen, gleichzeitig an dieselben Leute im selben Bereich was zu verkaufen.

00:24:16: Ja und das ist was ich denke, die Leute wirklich nicht verstehen über diese Firmen is für Facebook zum Beispiel Der Gewinn Ist nicht so viel wie was die sagen wir die Scammer machen Die zahlen natürlich mit gestohlenen Kreditkarten usw.

00:24:33: Das Chargebacks da ist ein bisschen gewinnen involviert.

00:24:37: Der richtige Gewinn passiert, dass normale Firmen die dieselben Kunden erreichen wollen zum Beispiel Gesundheit mehr und mehr bezahlen weil sie gegen die Scammer die nicht von der Plattform runtergeworfen werden müssen.

00:24:52: Du bietest ja für dieselbe.

00:24:53: Attention-Advertisement ist ja eine Auktion.

00:24:57: Werbung ist ja ne Auktions.

00:24:59: Und wenn du dich umguckst in deinem Raum jedes Objekt das du in deinm Raum siehst hat Mehrwertsteuer.

00:25:07: Wir kennen das in Deutschland, zwanzig-einzwanzig Prozent.

00:25:09: was auch immer es heutzutage ist wir mögen das nicht.

00:25:11: besonders wenn es um ein Prozent hochgeht wird die Regierung schwer bestraft.

00:25:15: aber da ist noch eine zweite Steuer auf jedem Produkt.

00:25:19: Das ist die Werbesteuer.

00:25:20: Das ist das Werbebudget dass die Firma die das Produkt vertreibt bezahlen muss um Leute dafür zu interessieren.

00:25:28: und Wenn du natürlich Millionen von Scammers in der Welt hast und den Erlaufs in jedem Markt auch zu finden.

00:25:42: Wie viel Schaden könnte ein Teenager in Nigeria, der dieses Sex-Deutschen-Business machen will anrichten wenn Facebook ihm nicht die Plattform geben würde?

00:25:53: Wie viele Schaden können der Pillenvertreiber, der die falschen Pillen erzeugt irgendwo in Indonesien zum Beispiel anrichten in Singapur oder in Deutschland, wenn er die Leute nicht erreichen könnte?

00:26:04: Und wie viel Schaden erzeugt das als Kollateralschaden zu jeder anderen Firma, die da durch höhere Werbeausnahmen haben will.

00:26:12: Facebook ist ein Reuters-Artikel.

00:26:15: der zeigt aus Facebook internen Dokumenten dass über zehn Prozent des Umsatzes der Firma von Scams getrieben wird.

00:26:23: Zehn Prozent!

00:26:24: Das sind Milliarden viele Milliarden von Dollar zweistellig Milliarden Dollar Betrag glaube ich inzwischen der von dieser Sache...

00:26:32: Gleichzeitig ist das der Umsatz und gleichzeitig muss man sich ja die Exzernalitäten, also die Kosten ausmalen.

00:26:41: Die eben durch dieses Scamming überhaupt entstanden sind und an anderer Stelle eben verloren gegangen sind in der Wortschöpfung von anderen Ländern.

00:26:47: Ja so wenn wir uns den Opium-Krieg angucken in China, dann sehen wir dieselbe dasselbe Problem.

00:26:58: Wir haben diese Firmen, die massiv lokale Businesses aus dem Geschäft treiben weil sie sich ihre Kunden nicht mehr erreichen können.

00:27:07: Die massive, die negativen Kriminellen der ganzen Welt ist Crime as a Service, kriminell überall in die Welt skalieren.

00:27:15: Unglaublich!

00:27:15: Was wie viel Schaden kann eine Person, die irgendwo sitzt und digital keine Kunden erreichen kann anrichten?

00:27:22: Gegenwieviele Schaden wird angerichtet wenn die Plattform in das Erlauben.

00:27:25: Facebook ist Die Firma mit der geringsten Erfolgsbote gegen Scammer und so weiter, weil das natürlich wenn es zehn Prozent vom Geschäft ist alles Geld was du dafür benutzt um dieses Scams runterzuschmeißen zerstört ja deine Bilanz.

00:27:41: Kostet dich doppelt!

00:27:42: Ja und also jetzt haben wir eine Situation.

00:27:46: ich erinnere mich noch am letzten Jahr... Also du

00:27:49: unterstellt auch ganz kurze Unterstell sozusagen auch der Firma oder den Firmen die das betrifft?

00:27:55: Sie könnten das sozusagen beheben, sie könnten das lösen.

00:27:58: Das Problem aber sie tun es nicht.

00:28:01: ich sage dass die Die deutsche wort fehlt mir.

00:28:06: jetzt

00:28:07: sagt man auf englisch.

00:28:09: They're not incentivized to do it.

00:28:11: Es gibt keine anreize.

00:28:13: Korrekt!

00:28:14: Die Anreize sind falsch gesetzt.

00:28:15: so wir schauen uns was mal mit KI angratzt ist nämlich dasselbe.

00:28:20: Wir haben jetzt ChatGPT.

00:28:22: Du kannst ein Buch reinschmeißen und sagen, schreib mir dasselbe Buch aber mach'n dreißig Prozent Änderung.

00:28:29: Dann schmeißt du das Buch auf Amazon Ja?

00:28:32: Und wieviel hat sich gekostet das Buch zu kopieren und auf Amazon zu schmeißen?

00:28:37: Zehn Dollar!

00:28:38: Okay?

00:28:39: An Chat GPT Credits So der Autor... Wie viel Geld hat er ausgegeben um sich über zwei Jahre dazu zu bringen das Buch zumachen?

00:28:48: Denes sagen wir jetzt ein paar Tausend Dollar, um das Buch zu machen.

00:28:52: Du hast es für zehn Dollar kopiert, du hast also diese paar tausend dollar die ihr gespendet hast übrig um das als Advertisement, als Werbung zu spenden.

00:29:01: Welches Buch glaubst du wird den Kunden gezeigt?

00:29:04: Natürlich das Buch, das mehr an Amazon bezeichnet.

00:29:09: Und dieses System ist ja auch so degradierend für das Wissen was wir auf dieser Welt eigentlich überhaupt noch konsumieren und eben an die Menschen bringen.

00:29:20: Weil ich gehe mal davon aus, dass der Mensch, der sich zwei Jahre lang Gedanken darüber gemacht hat das es wert hatte was auch im Sinne wie es gestritten wurde, wie es strukturiert wurde besser ist als ein KI geschriebenes Buch.

00:29:36: Und dann kommt die KI, die jetzt aktuell vielleicht auch nicht ganz so schlau ist und macht daraus halt irgendwas.

00:29:42: Was glaubst du, hat das auch für eine Dynamik in der Qualität?

00:29:44: Das kannst du dir selber ausdahlen wo es endet.

00:29:47: Die Sache ist ja dass im Endende sind Leute kostensensitiv aber... ...das große Problem was du online hast ist, dass Qualität spielt wirklich keine Rolle.

00:29:58: Warum spielt Qualität keine Rolle?

00:29:59: weil Du Qualität immer erst feststellen kannst nachdem du es gekauft hast also deine Kaufbeeinflussung.

00:30:06: Du brauchst Informationen über Qualität.

00:30:09: Und sagen wir mal das earlier Internet, in den Anfangs-Tagen hatte halt Sternchen und so weiter aber das ist natürlich komplett unterwandert inzwischen.

00:30:18: Wenn du ein Produkt launcht teilst dann irgendein Service der dir fünfzigtausend Sterne gibt es kein Problem.

00:30:24: Das wissen auch alle.

00:30:25: da kannst noch nicht viel drüber machen.

00:30:27: Es gibt also objektiv als Consumer Sagen wenn du öffnest Amazon und sagst Kochbuch Du kriegst zehn Sachen zu sehen.

00:30:35: Die ersten fünf sind direkt, was bezahlt wurde mit Werbung.

00:30:40: Das heißt wenn jemand das Kochbuch von einer Person genommen hat es alles mit KI gemängelt hat und dann das Geld dafür benutzt um das zu sponsorieren die ersten fünf Slots sind schon mal weg.

00:30:50: Dann hast du noch ein bisschen Ausnahmen, wenn Leute bekannt sind Wenn die einen großen Bekanntheitsgrad haben.

00:30:57: aber selbst da hast du ja inzwischen die Sache dass du Autoren... Einfach der Name gestohlen.

00:31:04: Und die Regierungen haben sich verabschieden, haben gesagt ja, dass die Technologiefirmen müssen das... Müssen die Polizei sein dafür?

00:31:14: Die müssen das damit rechnen.

00:31:15: Jetzt verliere ich mein Licht hier anscheinend.

00:31:17: Ich will gerade mal was sehen!

00:31:19: Aber das läuft natürlich gegen die Anreize.

00:31:22: Ja du hast ja gesagt, da wird der Bock zum Gärtner gemacht für Metta weiß Wenn zehn Prozent des Gewinns wegbrechen würde, wenn sie wirklich hart gegen die Scammer vorgehen würden dann würde der Börsenpreis um dreißig Prozent einbrechen als Panik und dann werden die Executives verklagt.

00:31:44: und was nicht alles.

00:31:46: Ja?

00:31:46: Und das will natürlich keiner!

00:31:48: Es gibt also wirklich gemacht.

00:31:52: Wir alle wissen dass man etwas machen kann.

00:31:54: und es ist ganz nett sich da vielleicht mal die Aussagen anzugucken und zu sagen, hey warte mal das stimmt was nicht.

00:32:00: Auf der einen Seite sagen die KI ist so schlau dass es Mediziner- und Rechtsanwälte usw.

00:32:08: alle bald ersetzen wird.

00:32:09: auf der anderen Seite schafft's anscheinend mich ja die Plattformen zu moderieren.

00:32:15: Ja stimmt da nicht eine Seite lügt.

00:32:18: Und welche Seite lütet?

00:32:20: Beide.

00:32:21: Das kann ich mir berühren, KI ist nicht so schlau.

00:32:24: Auf der anderen Seite ist mit KI natürlich deutlich mehr möglich aber die Investitionen werden nicht gemacht weil Integrität... Aufgrund

00:32:32: der vielen Anreihen, die du gerade geschrieben hast.

00:32:34: Was jetzt passiert?

00:32:35: in den letzten zwei Jahren was wirklich dramatisch ist das in den USA ist ist die Oversight weggefallen ja?

00:32:44: Die Regierung Ganz klar sieht die Technologierfirmen als Powerprojection, als Politikmittel und Druckmittel.

00:32:52: Die Abhängigkeit des Druckmittels wird nicht mehr gegen sie vorgegangen wenn irgendwas gemacht wurde.

00:32:57: Die nehmen sich jetzt entsprechend.

00:33:00: Es gibt kein legales Risiko für diese Firmen.

00:33:03: wir können uns das Theater auf Facebook angucken in den Gerichten.

00:33:07: Die Frage ist wirklich nur ob Mark Zuckerberg am Ende die entscheidenden... Donations an irgendeinen Peace Board macht und so weiter.

00:33:15: Und dann ist alles frei, ja?

00:33:18: Ja und da ist auch der Kapitalismus an der Stelle ein Riesenproblem weil anstatt der Qualität setzt sich jetzt am Markt eben die kapitalstärkste Firma durch und das ist nicht immer gleichzusetzen mit der Firma, mit der größten Qualität.

00:33:34: Wir haben diese Dynamik.

00:33:35: wir haben die Dynamik dass diese ganzen negative Externalitäten, die diese Firmen auch auf die Gesundheit haben der Menschen direkt.

00:33:44: Die im Grunde genommen nicht zur Rechenschaft gezogen werden dafür.

00:33:48: und wir haben natürlich jetzt diese ganz besondere weltpolitische Situationen, die das Ganze noch verstärkt.

00:33:55: Wie hat jetzt ein Land wie Deutschland?

00:33:58: Ich meine Wir haben sehr viele Fehler gemacht.

00:34:00: Du hast es schon beschrieben.

00:34:01: Wir hätten viel früher einschreiten müssen um Grenzen zu setzen.

00:34:05: Gleichzeitig fragt man sich ja auch immer, naja was ist denn die Alternative?

00:34:08: Wir kennen nur die Welt mit Facebook, mit Amazon und Google.

00:34:12: Was ist die Alternativen, die jetzt vor allen Dingen realistisch sind?

00:34:15: Es ist ein bisschen interessant wie gesagt alle Länder haben das fast alles.

00:34:19: Ein bisschen ist gut.

00:34:21: China hat es nicht.

00:34:22: Aber da ist natürlich immer schon eine gewisse Auge ganz von Deutschland der sich inzwischen deutlich recht.

00:34:28: also wir werden gerade mit Autos und allem möglichen sehen und das hat gerade erst angefangen Weil China hat Investitionen in Zukunftstechnologien jetzt für fünfzehn Jahre gemacht, die jetzt auszahlen.

00:34:42: Und das wird jetzt erst mal weit davonrennen, da ist nichts zu machen.

00:34:46: und was in den USA passiert ist, in Konsequenz dafür ist Großteil Protektionismus.

00:34:51: Das siehst du auf jeder Ebene, es hat mit Netzwerk-Equipment angefangen, dann war ich FünfG

00:34:57: usw.,

00:34:58: muss man mit Huawei rausschmeißen und verbieten.

00:35:01: Das geht dann weiter mit Batterien, das geht mit EVs.

00:35:05: Er wird dann Tesla beschützt gegen die deutlich besseren chinesischen Autos.

00:35:10: Und auch Facebook, ja?

00:35:12: Facebook hat eine Lobbyingfirma eingestellt um TikTok zu verbieten.

00:35:17: Facebook hat das Ganze gestartet und das liegt großteils an einem relativ einfachen Mechanismus.

00:35:25: Es ist ja nicht so als hätten wir nicht gewusst wie TikTok funktioniert.

00:35:29: Ja, es ist also nicht so dass sagen wir mal Facebook mich versteht wie der TikTok Algorithmus funktioniert.

00:35:35: Für eine großteile Weile warst du ja der TikTok Algorithmus ist besonders gut aber Instagram alle anderen haben den selten Algorithmos das ist nicht so problematisch.

00:35:45: So warum muss die TikTok verboten werden?

00:35:48: Weil TikTok zeigt den Benutzern deutlich mehr auf was sie sehen wollen als was die Firma sehen wird weniger Werbung weniger Sponsored und so weiter.

00:35:59: Und es war ein relativ guter Unterschied, sagen wir mal... Nur als Beispiel, als ich bei Facebook angefangen habe, waren ungefähr eine Werbung für acht oder neun Posts von deinen Freunden.

00:36:11: Ja?

00:36:13: Als ich aufgehört haben, waren es ungefähr zehn Sachen die die Firma dir zeigen wollte für eine Sache, die du sehen wolltest.

00:36:19: Und dann kommt TikTok rein und sagt man...

00:36:22: Das heißt das Thema Personalisierung wenn man das Konsequenz zu Ende denkt.

00:36:26: Tiktok ist ja auch extrem viel frühfasiger als zum Beispiel Facebook.

00:36:30: Da muss man sich natürlich auch fragen, also wenn jetzt die Ansprüche aus der kapitalistischen Perspektive an eine Firma Wachstum zu zeigen, wachsende Umsätze zu zeigen so bleibt dann wird sich doch auch TikTok höchstwahrscheinlich in diese Richtung entwickeln müssen oder?

00:36:45: Na Kapitalistischem System auf jeden Fall und das im Prinzip ist es normal.

00:36:51: Weil wir haben das schon mehrfach gesehen.

00:36:53: Du nimmst zum Beispiel Xiaomi, alright?

00:36:55: Xiaomi ist eine Chinese-Firma macht Telefone und macht Autos, macht allmöglichen Kram.

00:36:59: Wir haben einen Telefon angefangen und haben im Prinzip Flagship-Telefone mit denselben Komponenten wie Samsung und so weiter hergestellt.

00:37:08: aber statt fünfhundert Dollar aufzuschlagen, haben sie einhundert oder zehn Dollar aufgeschlagen im ersten Jahr.

00:37:16: Und sind jetzt der drittgrößte Telefonhersteller.

00:37:19: Das ist normal!

00:37:20: Kapitalismus ja funktionieren, um die Sache zu balanceen.

00:37:24: Ja?

00:37:25: Das Problem ist das Facebook kann seinen Anteilseignern nicht einfach erzählen wir müssen weniger Werbung zahlen ihr kriegt weniger Geld weil die Anteilsseigner können jederzeit all ihr Geld nehmen und einfach in die nächste Firma schieben.

00:37:38: Und dann wird natürlich was du bei Samsung siehst was du beim Facebook siehst Was du bei VW siehst ist, dann wird zum Staat gerannt und gesagt ihr müsst uns beschützen.

00:37:51: Weil wir können nicht konkurrieren!

00:37:53: Und wenn du das genug machst, dann endest du mit einer Ökonomie die natürlich nicht mehr funktioniert.

00:37:57: Wir alle mögen Kapitalismus bis zu dem Punkt wo jemand auftaucht der mehr effizient ist.

00:38:03: Das ist was die Chinesen jetzt machen?

00:38:05: In Deutschland sind so viele in Off LinkedIn und der Presse wird jetzt erzählt dass es ein Angriff ist und dass das unfair ist.

00:38:14: Preis-Dumping und so weiter, was machen denn die Amerikaner?

00:38:16: Was macht den Silicon Valley?

00:38:18: AI Modeller anbieten mit hunderten Dollars von Verlust pro Benutzer.

00:38:23: Das ist auch preisdumping!

00:38:25: Da ist es aber dann okay, weil das ist ja dann im Westen.

00:38:27: Also da läuft etwas schief... Es

00:38:30: ist doch so ein Kultur- und Wertekrieg der Osten gegen den Westen, der sich da eigentlich ganz schön zeigt

00:38:38: Ist es?

00:38:39: Ich meine, das sind dieselben Waffen.

00:38:40: Nur auf der einen Seite nennen wir sie Subventionen und auf der anderen Seite investitionen.

00:38:47: Aber am Ende kommt...

00:38:48: Grosshacking!

00:38:49: Wenn du dich an die ganze Atomgeschichte erinnerst in Deutschland, da war eigentlich nur Atomausstieg.

00:38:55: Es war auch ein sehr aggressiver.

00:38:57: Wir gehen into renewable energy Und das wurde dann verkauft für das Stadt, abgeschafft für das russische Gas.

00:39:06: Und jetzt, zehn Jahre, fünfzehn Jahre später haben die Chinesen die Technologie, die wir entwickelt hätten können und wir sind draußen.

00:39:13: Ja?

00:39:13: Und dann, oh ihr habt das subventioniert

00:39:16: usw.,

00:39:16: ja wir wollten das auch subventionieren!

00:39:18: Das war auch unser Plan.

00:39:20: Die Russen kamen halt dabei mit ihren Geschenken.

00:39:22: Da muss man halt auch ehrlich sein.

00:39:24: Es ist einfach Unsinn.

00:39:26: Was ich sagen würde nochmal weil wir eigentlich über Gesundheit auch reden wollen.

00:39:32: Und wo man das vielleicht die ganzen geopolitischen Sachen, sind ja alle ganz nett.

00:39:38: Aber die machen uns eigentlich nur noch mehr sad und depressiv.

00:39:44: Wo man es vielleicht ein bisschen zusammenbringen kann ist das.

00:39:47: Wir müssen einfach verstehen dass Kapitalismus über Zeit erzeugt adversarial gegnerische Gelegensätzliche.

00:39:59: Nur ein paar Beispiele in Food Sciences, also im Bereich

00:40:04: der

00:40:04: Ernährungsforschung.

00:40:06: Die Industrie hat fünfzig Jahre an Geld verwendet um Essen maximal abhängig zu machen.

00:40:15: Also das heißt wenn du diese Chips ist die Molekularstruktur der Chips und wir auf deiner Zunge zergehen alles sind darauf ausgelegt, die Signale, die dein Körper dir sendet über sollt ich das essen und so weiter.

00:40:30: Auch zu setzen?

00:40:31: Ja.

00:40:32: Das heißt wenn du in ein Restaurant gehst oder eine Bar laute Musik wird gespielt um deine Selbstkontrolle zu unterminieren und dich dazu bringen zu trinken weil Trink ist natürlich das was verkauft dass das Geschäft über Wasser hält.

00:40:49: im Online Space.

00:40:50: Wir haben ein Format gefunden, dieses Shortform-Videos.

00:40:54: Das maximal abhängig Erzeugungs ist.

00:40:59: Es ist verrückt und das ist kein Zufall.

00:41:03: Zum Beispiel Facebook aber alle großen Firmen benutzen AB-Teste, AB- Tests.

00:41:09: Das heißt wir gehen nicht einfach raus und sagen, wir haben neue Sache erfunden, wir testen das.

00:41:15: Jede kleine Änderung jede Farbänderung jeder Front getestet.

00:41:21: Irgendwo in Neuseeland, in Indonesien irgendwo wird es getestete und wenn das Engagement hochgeht, wenn Leute mehr interagieren dann wirds global freigeschaltet.

00:41:34: Das Resultat ist dass wenn du das über zwanzig Jahre machst arbeitest mit Darwinistischem Druck darauf hin eine maximal abhängig machende Geschichte zu erzeugen.

00:41:47: jeder der daran arbeitet An dem kleinen Ding, du arbeitest für eine Woche an einem neuen Videofeaturen und so weiter.

00:41:54: Hat dabei keine Konzeption, dass sie an einer großen Droge arbeiten?

00:41:58: Also machen die nur ein kleines Ding!

00:42:01: Und das ist warum es auch so schwierig ist für Leute in der Industrie zu sehen wo das am Ende hinläuft.

00:42:06: Sie haben einen kleinen Zahnrädchen.

00:42:09: Die große Sache...

00:42:10: Ja, es ist wie eine iterativ arbeitende Gehirnhacking-Maschinerie im Grunde genommen.

00:42:20: Wenn du dir das jetzt anguckst, die Welt in der unsere Kinder leben.

00:42:23: An jeder Ecke.

00:42:26: Mental?

00:42:28: Du gehst auf YouTube selbst... Ich hab relativ gute Kontrolle!

00:42:31: Ich habe all diese Apps an und installiert usw.

00:42:34: Wenn ich auf YouTube ende und drei Videos angucke dann sind zwei Stunden weg.

00:42:38: Die Daten sagen es ist.

00:42:40: wenn du sieben Videos auf TikTok oder Instagram guckst bist du weg.

00:42:43: Wir haben dich.

00:42:46: Essen Ich arbeite in der Firma, die metabolic health macht.

00:42:53: Kreislauf und Gesundheit, Weight loss, Gewichtsverlust

00:42:57: usw.,

00:42:58: du kämpfst gegen Science, Wissenschaft oder riesige Budgets, die darauf gearbeitet sind dein Körper deinen Gehirn zu unterminieren.

00:43:10: Und dann ist es natürlich keine Frage warum sich alle miserable fühlen an jeder Stelle.

00:43:15: Ja, und jetzt nimmst du noch den KI-Kram.

00:43:17: Linkt in.

00:43:18: heutzutage ist vierzig Prozent KI nach letzter Messung.

00:43:22: Und das heißt vierzig prozent Kramen der von irgendjemand anderen genommen wurde und dann sind da noch zwanzig Prozent Fehler drin im Moment

00:43:29: usw.,

00:43:30: der auf dich einstläuft.

00:43:31: Und unsere Gehirne sind nicht dafür ausgerichtet mit so viel schlechten Nachrichten umzugehen!

00:43:39: Wir können das nicht, wir sind dafür nicht gemacht.

00:43:41: Evolution arbeitet nicht auf dieser Geschwindigkeit und so ist es natürlich, dass wir in der Situation sind wo sich alle Leute am Ende sind mehr und mehr.

00:43:56: Dann wird gesagt Deutschland Krankheitsquote ist zu hoch und die Leute müssen zwingen mehr arbeiten zu gehen usw.

00:44:03: Die Welt ist so viel schneller unsso viel aggressiver Und so viel erfordert es so viel mehr von dir heutzutage als sagen wir mal in den neunzigern, als wir angefangen haben und unsere Technologie war kein irgendwas cute usw.

00:44:20: Es ist so vielmehr durchinstrumentalisiert.

00:44:25: Bei Facebook kann jeder sagen wieviel jeder gearbeitet hat für wie viele Minuten auf dem Bildschirm geguckt haben.

00:44:32: und was nicht alles Das ist ja nicht menschlich, wenn Menschen werden in Maschinen verwandelt dadurch.

00:44:39: Und das ist die große Gefahr mit KI weil jetzt können wir es an der KI übergeben und sagen Ja, die KI ist dann dein Manager und überwachtet und das ist keine Zukunft-Vision.

00:44:49: Wenn du für eine Plattform wie Uber oder so was arbeitest Dann ist das ja heutzutage schon seit zehn Jahren Ein Fakt, dass das ein Problem ist und warum es jetzt Leute aufregen.

00:45:00: Ist das nicht nur ein paar Leute in der Gig-Economie sind?

00:45:05: Sondern jetzt kommt's nahe auf die gesamte Wissensekonomie!

00:45:09: Und wir befinden uns eben gerade mitten in diesem weitgehend unregulierten und vor allen Dingen auch von den meisten Menschen nicht ausreichend verstandenen Aufmerksamkeitsökonomien.

00:45:20: Ich glaube viele dieser Menschen, die das eigentlich regulieren sollten... aufräumen sollten, müssten das viel besser verstehen als sie es heute tun.

00:45:30: Das ist das erste Problem und gleichzeitig ist es auch sehr... Wenn wir in diesem Wirtschaftssystem des Kapitalismus bleiben ja dann ist ja auch die Konsequenz wenn jetzt schon das Kapital sag ich mal in diesen großen Firmen so konzentriert ist Dann hat das ja diesen Schneeball Effekt.

00:45:50: Und wir haben Auch in Deutschland das problem dass wir dadurch natürlich Auch wenn wir immer noch ein großartiges Land der Entdecker und Forscher sind, die Opportunitätskosten für Kapital im Ausland sind einfach riesig.

00:46:04: Ja?

00:46:05: So dass halt ganz wenig davon eigentlich hier landet!

00:46:08: Und gleichzeitig denken wir eigentlich das diese... Das die Plattformen, die sozialen Medienplattform wie Facebook oder TikTok werden eben von auch kapitalistisch incentivierten Firmen gebaut und umgesetzt.

00:46:23: Da stecken Geschäftsmodelle dahinter die im Grunde genommen dafür sorgen, dass wir uns nicht mehr gut fühlen.

00:46:28: Dass wir irgendwie mental emotional krank werden und das Modell passt ja auch gar nicht dazu.

00:46:35: Ich denke immer wieder, das sind doch eigentlich Projekte, das ist doch eigentlich Plattformen, die eigentlich unter Common Goods, also unter Allgemeingütern sozusagen für die Allgemeinheit, für das Allgemeinen wohlgeführt werden müssten... Ist es aus deiner Sicht überhaupt realistisch so ein, dass wir so einen Wander hinkriegen?

00:46:53: Weil aus meiner Sicht ist der Ernst total notwendig.

00:46:56: Genau, kriegt sich das System hin.

00:46:58: Es gibt ja, wenn du kannst auch dreißigvierzig Jahre zurückgehen... ...es ist ja klar, dass unendliche das Wachstum nicht geht!

00:47:06: Aber wir haben trotzdem drei Generationen erzählt, dass es geht.

00:47:09: Wir klossen da einfach drüber.

00:47:10: Also wir sehen was wir jetzt sehen ist alles absehbar.

00:47:15: Nicht besonders überraschend Und wir wissen auch, wie das endet am Ende.

00:47:21: Die Sache ist ... Das System Kapitalismus, wenn man sich als eine relativ einfache Optimierungsfunktion anguckt, Wachstum funktioniert für ne Weile und danach fängt es an zu überfinden Es läuft falsch Wenn du ne Firma hast die ein großartiges Produkt macht dann auf.

00:47:39: nach einer Weile holt der Markt auf und an irgendeinem Punkt ist das Produkt nicht mehr großartig Ist einfach nur normal.

00:47:48: Nimm ein Beispiel, der elektrische Zahnbürste.

00:47:50: Das sind zwanzig Jahre als Produkt.

00:47:53: Du gehst in den Supermarkt und guckst hier so eine Oralbeat-Zahnbürster an.

00:47:56: da sind dann dreißig verschiedene Versionen die kosten von zehn Euro bis vierhundert Euro.

00:48:03: ich garantiere dir wenn du die aufmachst dass es selbe tritt weil wir haben wir wissen wie man die elektrischen zahnbürsten macht.

00:48:11: Vibration nur so oft in Sonic oder Hals- oder Wasserräume umbenennen, ist es selbe...

00:48:16: Ultra-Schein.

00:48:17: Ja?

00:48:17: Und der Drucksensor, der da drin ist, der das Licht anmacht damit du nicht zu stark drückst.

00:48:23: heute ist der KI und das ist dann dreihundert Euro wert.

00:48:26: auf der einen Seite ist das sagen wir mal eine Dummheit.

00:48:29: Like Steuer like okay.

00:48:31: wenn du das kaufst dann bitte ja aber das natürlich Geld aus der Ekonomie rausgezogen wird das nicht echt!

00:48:38: Das hat keinen Wert Ja, aber es hält natürlich Arbeitsplätze am Leben.

00:48:43: Und so das Problem an der Geschichte ist dass die Chinesen jetzt kommen und sagen ja wir stellen eure Zahnbürsten die ganze Zeit schon her und unsere Firmen machen jetzt bessere Zahnbüsten und wir verkaufen sie jetzt für zwanzig Euro.

00:48:57: Was ist denn da übrig?

00:48:59: Das hatten wir jetzt schon von Erweiler als Trump mit seinen Tarifern angefangen hat.

00:49:02: Konntest du das sehen?

00:49:03: Da sind die chinesischen Firmen auf die Plattform gegangen haben gesagt, wusst ihr eigentlich dass uns eure ganzen Produkte hier gemacht werden?

00:49:09: und wenn Trump so viel aufschlagen will warum kauft ihr euch den nicht direkt von uns?

00:49:14: Ja Und es ist halt die Sache.

00:49:16: Die werden da direkt hergestellt und die Qualität isst dieselbe Qualität weil sie dahergestellt wird.

00:49:22: Sie werden nicht mehr in Europa hergestellt.

00:49:24: ja und das funktioniert natürlich nicht mehr.

00:49:28: Da funktionierte für eine Weile schon ne gesamte Geschichte nicht mehr.

00:49:31: aber die shareholder die Anteilseigner von diesen Firmen erwarten, dass jedes Jahr ein gewisser Gewinn gemacht wird.

00:49:40: Und wenn der Gewinn nicht gemacht wird, verkaufen sie dich.

00:49:42: und wenn du das anguckst ist... Das ist der Fehlerpunkt auch mit KI!

00:49:47: Da gehen wir jetzt in eine Geschichte wo KI Arbeitsplatzverlust stattfindet weil es ganz witzig ist.

00:49:53: So, KI funktioniert das und ich zum Hintergrund..

00:49:56: Das ist ja auch ein sehr bedrohliches Szenario dass ganz viele Menschen gerade wegen KI und dieser ganzen bedrohlichen Szenarien, die dazu so erzählt werden nicht schlafen können.

00:50:10: Und das meine ich wirklich ernst.

00:50:11: Das macht den Leuten Zukunftsangst.

00:50:14: Das nimmt den Leuten Zuversicht!

00:50:16: Was ich Leuten klarmache in dem Bereich ist was passiert ist das folgende du sagen wir du hast eine Bank ja?

00:50:23: Und dann deine Shareholder, ne?

00:50:25: Deine Aktionäre da sind ja heutzutage nicht mehr Leute.

00:50:28: Das sind fünf sechs große ETF's BlackRock und so weiter.

00:50:34: Die kommen, die sagen dann hey AI-Ki ist so fortgeschritten Und genau die Firmen hier haben jetzt schon Leute mit Effizienz entlassen.

00:50:43: Was ist denn euer Plan?

00:50:45: Dann sind sie da als CEO und okay wir müssen irgendwas machen weil ansonsten werden wir verkauft.

00:50:52: Die Anteilseigner sagen dann Wir verkaufen eure Aktien wenn ihr uns nicht sagen könnt wie AI-KI Euer Geschäfts mehr effizient macht.

00:50:58: Das Problem ist natürlich, dass bis vor relativ kurzer Zeit die KI nicht wirklich funktioniert hat.

00:51:04: Chatbots A nette Tricks aber wenn du in Finanz bist oder in Medizin und so weiter, funktioniert das nicht besonders gut.

00:51:11: Es gibt bestimmte Sachen wie Code schreiben und sie so die ganz gut funktionieren Aber es ist eine lange Geschichte und es wird einige Jahre brauchen Ja?

00:51:19: Aber du musst deine Shareholder wollen heute sehen, dass es funktioniert Und wenn du nicht erzählen kannst ne Geschichte Wie KI Deine Firma aufbaut, dann kriegen sie Angst und verkaufen.

00:51:30: Oder genauer gesagt ist okay was machst du denn?

00:51:34: Du gehst aus und entlässt ein paar Leute.

00:51:37: Sagen wir hier in Asien Standard Charter es eine Bank?

00:51:42: der Chief Executive Officer, der Geschäftsführer hat gesagt wir sagen wir entlassen, glaube ich, von fünfzehn-zwanzig Prozent an low value humans.

00:51:56: Wow!

00:51:57: Was ist dein Begriff?

00:51:58: Und die Sache ist, ich verstehe die Technologie

00:52:00: und arbeite

00:52:01: mit der... low-value

00:52:03: humans.

00:52:04: Geringwärtsmenschen?

00:52:06: I guess.

00:52:07: Ja genau!

00:52:10: Geringwestie-Meteilung.

00:52:11: Da regen sich Leute natürlich auf aber wegen KI.

00:52:15: Ich bin relativ gut mit KI verbunden.

00:52:18: Ich weiß was möglich ist keine Bank kann zwanzig Prozent ihrer Leute entlassen.

00:52:23: Du entlässt die zwanzig Prozent aus anderen Gründen.

00:52:25: Zum Beispiel, weil du die Erwartung deiner Aktionäre nicht erreichen kannst und weil irgendjemand damit angefangen hat.

00:52:33: Technologiefirmen zum Beispiel.

00:52:35: Und

00:52:36: das ist dann eine Welle.

00:52:38: Dann gehst du zum nächsten und sagst hey!

00:52:40: Die haben Leute entlassen und geben das Geld.

00:52:42: was passiert denn wenn du Leute entlastest?

00:52:43: Das Geld geht an die Aktionärer mehr für die Actionäre weniger für die Mitarbeiter.

00:52:50: In vielen Fällen.

00:52:51: zum Beispiel Metta, wenn du dir anguckst wie mit Metta.

00:52:54: Da sind ja viele Entlassungswellen gewesen und du würdest denken die Firma ist ein Drittel ihrer originalen Größe.

00:52:59: Ist aber nicht.

00:53:01: Das ist neunzig Prozent der originalen Größe.

00:53:02: was heißt das?

00:53:04: Die Leute werden entlastet und wieder eingestellt für dreißig Prozent weniger weil wenn du Leute entlasten lässt dann geht der Markt Druck hoch.

00:53:13: die Leute arbeiten vor allem wenn du in Silicon Valley arbeitest wo deine Kosten sehr sehr hoch sind dann arbeitet es natürlich schnell für weniger.

00:53:21: So die Kompensationspakete für Silicon Valley sind jetzt vierzig Prozent unter zweiundzwanzig, das heißt jeder der beim Netter im Moment arbeitet, der länger als vier Jahre da arbeitet wird natürlich jetzt entlassen werden.

00:53:35: über eine Weile weil wer bezahlt denn vierzig prozent mehr wenn du es günstiger bekommen kannst?

00:53:41: Das sind

00:53:42: wahrscheinlich nur notwendige Korrekturen.

00:53:44: Es war einfach eine koordinierte Welle an Entlassungen im Silicon Valley, die Elon angefangen hat, die dem gesamten Sektor erlaubt hat, dass es von dem, was an Arbeiter gegangen ist und jetzt an die Shareholder auszuzahlen.

00:53:59: Und damit zu überbrücken,

00:54:03: dass

00:54:03: KI kein Gewinn macht!

00:54:05: Weil es macht.

00:54:05: keiner gewinnt mit KI.

00:54:06: Niemand außer Nvidia macht KIN Gewinn mit KI, der gesamte Gewinn geht an KINVIDIA.

00:54:12: KIN VIDIA hat neunzig Prozent Profit Margin.

00:54:15: Wahnsinn!

00:54:17: Wenn wir heute reden KI ist teuer dann muss man dran denken dass die gesamten Kosten von KI sind.

00:54:23: zwei Sachen Strom und Chips.

00:54:26: Und die Chips sind Neunzig prozent der Kosten.

00:54:30: Diese neunzig Prozent haben Neunzig-Prozent-Profit-Marge.

00:54:36: AI ist nicht

00:54:37: teuer, wenn du dich in WDR betalst.

00:54:40: Ja?

00:54:41: Und wenn Europa da hin rennt und jetzt zu dem Punkt wo alle Nvidia Chips kaufen will ... Rennt und die kauft!

00:54:49: Ist das die falsche Strategie?

00:54:51: Weil wenn du die Chips zu den Preisen kaufst, die sie jetzt im Moment sind... Und diese Dinger sind nach drei Jahren tot.

00:54:56: Du musst sie also immer wiederkaufen.

00:54:59: Dann machst du massive Transferleistungen, again ins Ausland.

00:55:04: Und die Möglichkeiten mit KI in der aktuellen Industrie wenn du dir Deutschland spezifisch anguckst das kannst wahrscheinlich nicht mal messen den Einfluss auf Produktivität weil der ganze Kram fängt jetzt gerade erst so richtig zu arbeiten like seit sechs Monaten aber die Layoffs und so weiter sind ja schon da.

00:55:31: Und gleichzeitig ist natürlich KI-Implementierung, KI-Strategie und KI-Implementierung ein riesen Transformationsthema gerade vor allen Dingen auch in Deutschland bei dem ganzen Mittelstand.

00:55:45: Ich glaube an manchen Stellen ist KI ja auch sinnvoll eingesetzt und an anderen Stellen dann wiederum nicht... Wie würdest du denn in der Hinsicht zum Beispiel argumentieren?

00:55:54: Was würdest Du...?

00:55:56: tun, also wie würdest du KI implementieren?

00:55:58: und wie aber auch nicht?

00:56:00: So das Problem ist doch das.

00:56:02: Das ist eine Frontier-Technologie, eine Zukunfttechnologie die sich super schnell entwickelt.

00:56:09: wenn du letztes Jahr auf dem aktuellen Stand der Technik wärst bist du heutzutage veraltet.

00:56:15: Die Frage ist, wenn du dir das anguckst, großteilig eine Frage an wann mache ich es?

00:56:23: Was du letztes Jahr gebaut hast, ist alles tot.

00:56:25: Es spielt keine Rolle mehr.

00:56:26: Die Systeme sind deutlich besser geworden.

00:56:30: Und wenn du gewartet hattest und das Geld nicht verwendet hättest für KI, ein Jahr später kauft dir das zehnmal mehr Wirkungsgrad nach zwei Jahren hundertmal in die Grenzregionen wo sich die Sache messig ist usw.. ist keine gute Strategie für normale Firmen.

00:56:54: Ist einfach eine gute Strategiede, spielt keine Rolle wie gut deine Leute sind.

00:57:00: Es gibt Startups in der Grenze und spielen.

00:57:04: große Technologiefirmen können sich das erlauben aber normale Firme können es nicht erlaubt und sollten es auch nicht weil das Risiko ist massiv und dir Gewinn relativ gering.

00:57:16: Das heißt ich muss im Grunde am optimalen Zeitpunkt abwarten bis sozusagen unser ganzer Aufwand, den wir aufbringen für die Implementierung von KI und die Bezahlung.

00:57:26: Von KI Die muss sozusagen gut getimt sein mit der Entwicklung was diese Technologie mir dann im selben Jahr wahrscheinlich auch noch zurückgeben kann an Produktivität Ein Effizienzgewinn etc.

00:57:38: Das

00:57:40: ist natürlich individuell, ne?

00:57:41: Du hast es schon gesagt das für jede Firma auch anders.

00:57:44: Ja, es hängt davon ab wie viele Leute in deinem Bereich sind.

00:57:46: Die Geschichte ist ja immer dass wenn du's nicht machst machen sie andere und so weiter.

00:57:50: aber in Deutschland muss man gucken wenn du deine lokalen Kunden hast usw.

00:57:54: Wie wichtig ist es wirklich?

00:57:57: Wenn du auf dem internationalen Markt mit spielst und die Chinesen KI getriebene Drohnen reinbringen und deine Drohne nicht können ist ein anderes Problem.

00:58:06: Das zweite Ingradient, was noch wichtiger ist.

00:58:08: Du musst wirklich verstehen und das wird das große Problem liegt.

00:58:11: Und dass es vielleicht wo die Original Sin, die Urschuld liegt, die Deutschland und andere Länder in die Situation gebracht hat, die wir sind.

00:58:20: Irgendwo in den Achtzigern oder Neunzigern haben wir die Entscheidung getroffen, dass Technologie ein eigenes Department ist, eine Spezialisierung Und wir lagern das aus.

00:58:34: So in meiner Firma bin ich der CTO, und ich bin dann für Technologie verantwortlich.

00:58:39: Wenn du in Technologie gearbeitet hast, wenn du sagen, wie ich ein Programmierer bist, war das relativ gut für uns.

00:58:45: Weil jedes Jahr ist der Mikroprozesse stärker geworden – muss Law.

00:58:51: Und je stärker der Mikro-Prozesse wurde, desto mehr konnten wir machen mit unserem Talent.

00:58:57: Das ging ewig so weiter!

00:58:59: Ja, unsere Bezahlung ging hoch von relativ normal zu komplett verrückt bei Firmen wie Metta und so weiter.

00:59:07: Weil wir konnten halt viel machen!

00:59:09: Und als Resultat die einzigen Leute, die Technologie im Ende noch verstehen sind, Leute wie ich, Technologie-Leute vor allem Regierung außerhalb von China.

00:59:21: In China haben wir achtzig Prozent Science Technology Engineering majors in der Regierung.

00:59:27: Wahnsinnig.

00:59:28: Supergut, ja!

00:59:29: Das heißt die fallen nicht für den ganzen Unsinn, der ganze Hype und Unsinn...

00:59:33: Wie ist die Fall in Deutschland?

00:59:34: Weißt

00:59:35: du

00:59:35: das?!

00:59:36: Nicht gut.

00:59:36: Wenn Du in die Regierung gehst, sind es Großzahlen, sonst wirst Du ins Anwälte glaube ich großzahlen.

00:59:40: Ja aber ich vermute mal zwanzig Prozent.

00:59:44: Es ist weniger als zwanziger Prozent und dann noch nicht in den entscheidenden Rollen.

00:59:48: Und so wenn Du Dir das anguckst, das Problem ist dass Du bist jetzt davon abhängig, dass die Technologie-Leute dir die Welt erklärt.

00:59:58: Und wenn du in Grenztechnologien gehst, Frontier-Technologie, dann ist es noch schlimmer weil da sind nur ganz wenige, die das verstehen.

01:00:05: Dann haste eine Firma wie Meta, die macht dann was für ein Metaverse!

01:00:09: Wir sind die einzigen, die es verstehen.

01:00:12: und dann kommen die Regierungen.

01:00:13: beginnt so eine Regierung, ich hab's gemacht, wir gehen zu einer Regierung sagen, wir verstehen das, wir könnten niemand anderen fragen... Wir helfen euch damit, euch auf die Zukunft vorzubereiten Und inzwischen sind Regierungen und Unternehmen so darauf konditioniert, diesen Leuten zuzuhören.

01:00:32: Wir pflegen das Land vor uns!

01:00:35: Wir legen die Straße für unsere Zukunft wenn du dir Innovation anguckst.

01:00:42: Genau durch diese Wissensasymetrie um das nochmal auch ein bisschen zurückzuspielen ist ja auch im Grunde genommen diese absolut erfolgreiche Lobbystrategie aufgegangen Weil unsere Regierung hier in Deutschland und Europa natürlich immer diese Narrative dieser, ich sag mal US-Tech-Brows irgendwie übernommen haben die letzten zwei-, drei Jahrzehnte.

01:01:03: Und das ist auch so ein bisschen das Ergebnis von heute, wo wir mit unserer ganzen Infrastruktur heute stehen.

01:01:09: Unsere Zukunft in Europa und in vielen anderen Ländern... Wenn du Leute fragst wie sieht die Zukunft aus?

01:01:14: Erzählen dir die Geschichten, die wir Ihnen erzählen von Silicon Valley.

01:01:18: Genau.

01:01:19: Der Unterschied Wieder China.

01:01:22: Warum?

01:01:23: China hat zehn, fünfzehn, zehn, fünft Jahre Pläne.

01:01:28: Vor acht Jahren oder so war es dann Low Altitude Economy und dann haben wir in Europa drauf geguckt und ein bisschen gelacht.

01:01:37: Und heutzutage wenn du nach Shenzhen gehst oder so fliegen dir die Drohnen die Medizin zum Hotel oder bringen dir einen Schirm in der Stadt

01:01:45: usw.,

01:01:47: weil in China setzt die Regierung aggressive Ziele für Innovationen, die mit ihrer Vision und da kann man sich natürlich darüber streiten wie man das haben will.

01:01:58: Aber die Vision wird gesetzt von der Nordstar.

01:02:02: Der Nordstern wird gesetzt von der Regierung.

01:02:04: Und da werden die Anreize geschaffen ja?

01:02:10: Das sieht man bei Elektrifizierung zum Beispiel jetzt.

01:02:12: Die werden dann auch geschlagen, weil sie sind da!

01:02:15: Die Firmen kriegen dann das Geld, wenn sie das schaffen und so weiter.

01:02:19: Dann wird es Öl abgeschnitten und China macht ... Was auch immer!

01:02:24: Darauf haben wir uns schon vorbereitet seit sechs Jahren.

01:02:26: Deswegen haben wir gebaut und sind vorhergekommen.

01:02:29: Und hier in Europa ist es wie sieht die Zukunft aus, was auch immer Mark Zuckerberg und Elon Musk sagen.

01:02:37: Inzwischen hat die Science die Wissenschafts Ablehnung, eine solche Qualität erreicht.

01:02:46: Das sieht man jetzt in einem Thema mehr als allem anderen die Weltraum-Datencenter okay?

01:02:53: Wir haben ein IPO von SpaceX.

01:02:55: wir haben mehrere Firmen die großartig von Weltraum Datencentern reden.

01:03:00: wenn du auch nur einen kleinen Verständen kleines Verständens von Geschichte oder Ökonomie oder Physik hast Und ich komme aus dem deutschen Schulsystem.

01:03:13: Ich weiß, dass wir das Leuten beigebracht haben.

01:03:17: Müsstest du sofort hinstellen als Reporter und ein Politiker und sagen die Leute redenvölligen Unsinn?

01:03:23: Das stimmt nicht!

01:03:25: Weltraumdatencenter sind nicht ekonomisch möglich, weil einen Datencenter auf der Erde zu bauen ist billiger als einen Daten Center im Weltraum zu bauen.

01:03:38: Die machen das selbe.

01:03:40: Und dann wird er gesagt, ja aber der Solarstrom ist unendlich im Weltraum.

01:03:45: Ihr baut ja nicht mal Solarstrom auf dem Boden.

01:03:48: Aber selbst wenn du die siebenmal mehr Solarstrom nehmen würdest... ...ist es immer noch komplett herumsehen weil die Kosten von AI und Datendelivery sind nur acht Prozent Strom.

01:04:04: Ja?

01:04:04: Und den ganzen Kram in den Weltraum zu schießen mit riesigen Kosten Hitzelos zu werden.

01:04:12: Das braucht Quadratkilometer an evaporation, heat-evaporation sales, radiation sales... Es macht alles keinen Sinn!

01:04:22: Wenn du Geschichte verstehst?

01:04:25: Nicht nur Physik, dann denkst du, wir hatten das doch schon mal.

01:04:28: SDI, Ronald Reagan Star Wars Programme usw.. Das war auch Unsinn.

01:04:35: Die Wissenschaftler haben auch gleich gesagt, es ist Unsinn.

01:04:37: das wird niemals.

01:04:38: die Spacelaser und so weiter können wir nicht bauen nicht in dreißig Jahren.

01:04:42: Es hat aber niemand bis jetzt doch...

01:04:45: Gibt es denn heute auch bekannte Wissenschaftler, die darüber geschrieben haben dass das Unsinn ist?

01:04:50: Natürlich!

01:04:50: Du brauchst aber nicht mal ein Wissenschaftler sein, das ist das Problem.

01:04:53: Ein Schulkind kann sehen, dass das Insinn ist weil hier ist die Sache.

01:04:57: wenn du unsinn siehst heutzutage dann ist es.

01:05:01: Du hast gerade von diesen Leuten, die haben ja dieselben Schichten mit KI erzählt.

01:05:06: Was denn?

01:05:07: Vor drei Jahren war es alle Programmierer sind weg.

01:05:09: Vor zwei Jahren war's... like schau dir doch die ganzen Lügen an!

01:05:13: Okay du müsstest also sehen das ist eine Lüge nach der anderen LüGE nach der andern LüG nach der Anderen LüGe.

01:05:19: Forbz schreibt dass Metaverse bei Zwanzig Dreißig eine Sieben Trillion Dollar Ekonomie.

01:05:25: Und vorher wars Bitcoin und vorher was das und das.

01:05:28: Hier sind die Als Technologie-Leute, wir sind die neue religiöse Kaste.

01:05:35: Wir sind die Bischöfe und Cardinals.

01:05:37: Und wie im Mittelalter der König läuft zu uns rüber und sagt können wir das Land angreifen?

01:05:43: Können wir das machen?

01:05:43: Könn' wir das nachen?

01:05:46: Kriegen wir den göttlichen Segen um das zu machen?

01:05:50: Und wir sagen dann ja, die Technologie erlaubt's weil du es nicht mehr verstehst.

01:05:54: Ja.

01:05:55: Ich

01:05:55: meine das ganze Narrativ des... Ja, Entschuldigung!

01:05:58: Das erredet doch mal aus, ich merke mir die Frage.

01:06:00: Die ganze Geschichte dieser Weltraumdatencenter ist das Problem, dass ein anderes Spiel gespielt wird.

01:06:07: Die Amerikaner wollen den Weltraum militarisieren.

01:06:10: Donald Trump will seinen Goldendorbenkram machen und du kannst natürlich damit reich werden.

01:06:15: SDI und Ronald Reagan Space Initiatives hat natürlich nie funktioniert.

01:06:20: Die Laser wurden nie gebaut, Raketen wurden nie abgefangen im Weltraum aber Über ... über achthundert Milliarden Dollar wurden an Technologiefirmen vergeben, über zehn Jahre um das zu machen.

01:06:33: Also das ... Es ist ein

01:06:34: Konjunkturprogramm gewesen!

01:06:35: Gutes Konjunk-Tour-Programm gewesen.

01:06:36: Die Geschichte

01:06:38: über die Space-Daten-Center existiert, um Firmen wie Google und XAI

01:06:43: usw.,

01:06:44: ein narratives Cover zu geben, eine Schutzgeschichte, dass sie sagen können wir machen hier zivile Infrastruktur die nichts mit ziviler Infrastruktur zu tun haben.

01:06:55: Für die Shareholder spielt sie ja keine Rolle, die wollen das Geld nur haben.

01:06:58: Ja aber die Öffentlichkeit wird für dumm verkauft.

01:07:01: und was entscheidend und was Großteils schockierend ist dass dann in vielen Ländern wie Europa und so weiter die Politiker das aufgreifen und es tatsächlich glauben.

01:07:13: Wir haben doch ein

01:07:13: bisschen kacht,

01:07:16: wir haben die.

01:07:17: Es ist ja nicht die Sache, als hätten wir die Wissenschaftler nicht.

01:07:20: Wir haben leidende Wissenschaftler und beste Universitäten in Deutschland

01:07:25: usw.,

01:07:25: es ist die Frage ob denen noch jemand zuhört?

01:07:29: Ich glaube das ist ein Thema, dieses Thema hören wie der Wissenschaft überhaupt zu aber natürlich auch schon eine Kommunikationsfrage aus der Wissenschaft heraus.

01:07:42: Ich erlebe, ich habe sehr viel mit Forschung und Entwicklung zusammengearbeitet.

01:07:46: Mit Leuten die naturwissenschaftlich exzellent sind ... Und ich war immer in der Rolle, dass ich die auf etwas ... Ich musste einen Fakt eine Aussage aus den herauskitzeln?

01:07:59: Weil ich etwas Wissen ententscheiden wollte.

01:08:01: mit denen gemeinsam!

01:08:03: Das ist sehr schwierig.

01:08:04: Es ist auch einfach so eine kulturelle Frage aus bestimmten Fachbereichen.

01:08:08: was einfach in den Naturwissenschaften, da gibt es halt selten konkrete Aussagen aus meiner Erfahrung.

01:08:15: Ist das ein deutsches Problem oder ist das ein Fachgebietproblem?

01:08:19: Weil ich höre halt häufig dieses Na ja so ganz streng kann man das nicht sagen, dann müsste man erst das testen, dass testen also diese hundertprozentige Sicherheit immer zu sagen seine Aussagen zu untermauern Das hat etwas sehr Wissenschaftliches, ne?

01:08:32: Es liegt daran, dass man im Grunde nicht festgenagelt werden möchte auf Aussagen die dann vielleicht eventuell doch in wie der Zukunft falsch sein könnten.

01:08:41: Ich finde das ist auch so ein Attitude-Problem.

01:08:44: Weißt du was ich meine?

01:08:46: Für mich schauen wir uns das vielleicht ein bisschen differenziert an.

01:08:50: Die Welt ist nur schwarz und weiß Die Welt immer kompliziert spielt keine Rolle was es ist wenn Du Impfungen nimmst Public Health, Impfung zum Beispiel.

01:09:02: Gibt es Nebeneffekte?

01:09:03: Ja.

01:09:05: Ist die Abwägung, dass wenn du eine große Anzahl von Leuten impfen musst das bestimmte Seiteneffekt oder und so weiter auftreten?

01:09:12: natürlich ja aber wir treffen jetzt.

01:09:16: was wir für viele Jahre oder für Jahrzehnte versucht haben ist Wir haben versucht mehr und mehr Leute unserer Bevölkerung in Universitäten zu bringen damit sie mit der Unwegbarkeit und Nuance umgehen können, ja?

01:09:33: Weil die Welt ist nicht schwarz und weiß.

01:09:35: Aber wir haben gegenteutend im Idiocracy really bei Social Media und auch Politik-Politiker

01:09:42: usw.,

01:09:43: Sachen zu vereinfachen übervereinfachen – es ist ja alles, Politik ist alles übervereinfacht inzwischen – Kommunikation usw.

01:09:51: Und das ist eine Grundfrage der Demokratie, die vom Anfang an beantwortet war.

01:09:57: Das Demokratie funktioniert nicht wenn man keine notwendig gebildete Bevölkerung hatte, die richtigen Entscheidungen treffen kann.

01:10:05: Und wir beschuldigen jetzt die Wissenschaftler, die ehrlich kommunizieren, weil die Welt ist nicht schwarz und es gibt keine guten Antworten für viele, viele Sachen.

01:10:17: Wenn du dir einen Textbuch anguckst, mein Lieblingsbeispiel aus Healthcare, aus Gesundheit, wenn du dir ein Textbuch an guckst das hat dann deutene... Bilder drin von einem menschlichen Körper mit Herz und all diesen Sachen und so weiter.

01:10:32: Und den meisten Leuten im Kopf existiert das Bild, dass wir alle irgendwie auf der Innenseite sehen, wir alle gleich aus.

01:10:38: Auf der Außenseite sieht man sich gleich aus Rassen- und Farbe- und Haarfarben

01:10:43: usw.,

01:10:44: aber auf der Innenseite sind.

01:10:45: für alle stimmt natürlich nichts.

01:10:46: Kompleter Unsinn!

01:10:49: Unser Immunsystem ist ein KI System von immensen Komplexität, dass über ein gesamtes Leben trainiert wird.

01:10:57: Ja?

01:10:57: Unsere Darmbakterien und unsere Hautflora alles Mögliche ist in, like unbeschreiblich mehr diverse als unsere Außenseite.

01:11:08: Aber auf der Innenseite sind wir ja nur so einen Textbuch.

01:11:10: das ist in unserem Kopf.

01:11:12: Und dann werden KI Algorithmen und all diese Anfangssachen die wir jetzt im Moment haben darauf losgelassen.

01:11:19: Die funktionieren natürlich nicht wirklich weil wir einfach die Daten nicht haben.

01:11:23: Aber dann kommt Technologie-Hörigkeit mit rein und dann glauben wir den ganzen Unsehen, dass deiner Apple Watch dir deinen Vio II Max auslesen kann.

01:11:32: Kannst du natürlich nicht?

01:11:33: Ist nur ein KI-Model usw.

01:11:36: Und wir fangen an.

01:11:39: statt unsere Bevölkerung hochzuschieben gehen wir davon aus das Leute einfach nur so beschränkt bleiben, dass sie nicht mit diesen Unwegbarkeiten und wir beschuldigen die Leute, die kommunizieren, dass es nicht schaffen.

01:11:52: Ja und das finde ich, das gefällt mir überhaupt nicht an der Geschichte.

01:11:57: Das

01:11:57: ist nicht worauf diese Leute ausgebildet wurden, das waren nie Planen der höheren Ausbildung

01:12:04: usw.,

01:12:04: es ist wahrscheinlich nötig ja aber das verschiebt die Schuld.

01:12:09: Also Schuld trifft das im Gegensatz.

01:12:12: Ich glaube die Wissenschaft und es war natürlich eine Provokation von meiner Seite jetzt weil ich hören wollte wie du darüber denkst Und gleichzeitig, ich weiß absolut und bin davon überzeugt Wissenschaftler gehören in die Politik.

01:12:24: Weil wenn wir alles andere an Profilen da reinbringen haben wir einfach weniger Kompetenz.

01:12:30: Und ohne diese Kompetenzen können wir in dieser komplexen Welt heute ja nicht entscheiden.

01:12:33: Und

01:12:34: Singapur macht das zum Beispiel sehr aggressiv?

01:12:36: Ja, singapur ist komplett Daten getrieben und komplett wissenschaftsgetrieben.

01:12:40: Das war unsere Covid-Response.

01:12:41: aber wenn du dir z.B.

01:12:42: anguckst was in Deutschland passiert ist oder in den USA mit den Wissenschaftlern die es versucht haben in der Politik Dann kann ich auch verstehen, warum wir das nicht wollen.

01:12:51: Weil du kannst einfach nicht gewinnen damit.

01:12:52: da ist es ja Unsinn.

01:12:53: Da wird dann Ideologie getrieben und ein Großteil der Bevölkerung fängt an dass es so vereinfacht sich durchzudenken.

01:13:03: Die Komplexität.

01:13:04: und das Problem ist die Komplexkeit der Welt geht hoch konstant und die Geschwindigkeit der Veränderungen geht hoch und unsere Fähigkeit das Absorbieren geht aktiv nach unten Getrieben von sozialen Medien, getrieben.

01:13:19: früher das lange tiefe Reportagen heute schauen sich Leute nichts an was zwei Minuten länger als zwei Minuten ist.

01:13:27: Brauchen wir Kommunikatoren die die Sache überrücken können?

01:13:31: Ja brauchen wir.

01:13:32: zum Teil versuche ich das zu machen wo es geht gerade mit KI und vielleicht ist jetzt die Möglichkeit noch eine Sache durchzubringen wie man über KI denken kann um Grundlagen-Systeme übertrieben über KI denken kann, ohne in Technologie zu gehen.

01:13:53: KI existiert ja jetzt schon seit fünfzig Jahren, ist ein Unterfeld der Mathematik und der Datenanalyse usw.

01:14:02: Und was jetzt, worüber Leute alle reden, ist im Stimmte Art von KI der Transformer, dass es das, was Charge-GPT antreibt

01:14:09: usw.,

01:14:10: und das soll die Welt verändern!

01:14:13: Und dann hilft es natürlich zu verstehen, warum verändert das die Welt ohne diesen Leuten zuzuhören.

01:14:20: Die ganze Geschichte erzählen von da ist ja irgendwie eine Intelligenz drin und es ist wie ein Mensch.

01:14:25: Das ist eigentlich ne Beleidigung.

01:14:27: Unser Gehirn läuft auf was?

01:14:30: Fünf bis zwanzig Watt mit like dreißig Frames per Second Video Audio und Sensory Profiling usw.

01:14:37: Es ist ne Belegung!

01:14:38: Ist es einfach, aber wenn wir uns angucken... Was

01:14:41: is's?!

01:14:42: KI, was ist in dem Fall?

01:14:44: Was ist der Transformer?

01:14:45: Das ist eigentlich relativ einfach.

01:14:47: Es ist eine Komprimierungsmethode für Wissen.

01:14:50: Wir nehmen alle geschriebenen Daten der Welt und wir komprimieren sie in ein Kompressionssystem wie MP-III oder ZIP NM.

01:15:01: Dynamische Komprämierung auch auf vielen, vielen Dimensionen... die verlustreich ist.

01:15:07: Verlustreich ist wie JPEG vor exaktem Internet, das Bild sieht ganz okay aus aber wenn man ran zoomt fehlen viele Details und die Farben sind nicht so ganz richtig usw.

01:15:17: Also diese großen Speichern ungefähr eine Komma fünf zwei bits pro Parameter also die ganz großen Modelle die sechs sieben Parameters haben usw.

01:15:28: speichern im Prinzip eine sehr verlustreiche Version von allem Text und Informationen allen Büchern im Internet.

01:15:39: Und...

01:15:40: Wo genau auch so eine Nuancierung, sag ich mal wie die, die du vorhin auch genannt hast ja, die auch in der Wissenschaft zu wichtig ist?

01:15:47: Die geht da ja auch potenziell verloren

01:15:49: oder nicht?

01:15:50: Natürlich!

01:15:50: Daten gehen verloren.

01:15:51: Ja und das ist die Sache zum Beispiel wenn Leute reden, ich habe jetzt dieses kleine chinesische Model dass genauso gut.

01:15:57: Das stimmt nicht so wirklich weil du hast nur ... Ja, na das ist gegen die Physik.

01:16:05: Wenn du... ...fünfunddreißig Millionen Parameter oder Milliarden Parameter hast gegen sechs Drillen Das ist was anderes.

01:16:13: Du hast die Daten eigentlich nur kannst du es testen.

01:16:16: Und es

01:16:16: kommt wahrscheinlich auch auf den Anwendungsfall an.

01:16:18: also wofür nutzt du?

01:16:20: Hier ist das Problem.

01:16:21: wenn man diese freien Versionen benutzt dann kriegst du eine sehr runter skalierte Version weil die Kosten um ein KI-Modell zu laufen ist linear mit den Nummern Parameter.

01:16:33: So einziger großen Modell ist phänomenal expensive, das kann Google sich nicht erlauben für frei in Google Search reinzusetzen.

01:16:40: also haben sie ein sehr kleines Modell und das macht sehr viele Fehler.

01:16:43: so was Leute heute als KI verstehen ist absolut nicht da.

01:16:48: absolut nicht dass was like Experten die damit arbeiten die jetzt gerade anfangen zu sagen oh mein Gott das wird ekonomisch brutal damit arbeiten.

01:16:58: da ist ein Disconnect.

01:17:00: Für die meisten Leute ist KI Chachi PT, aber die freie Version von Chachi TD ist zwei Jahre alt im Prinzip.

01:17:06: Es ist einfach nicht dasselbe, es ist eine andere Sache.

01:17:10: Aber hier ist ein Denkansatz okay?

01:17:14: So wenn wir alles Wissen speichern und für Speicherns wirklich... Die Industrie hat jede Menge Närm gemacht und redet über Lernen und was noch alles Großteils um Copyright zu vermeiden.

01:17:26: Weil wenn du einfach rausgegangen wirst und sagen, hey wir haben alle euer Wissen gespeichert in einem neuen Format das sehr space efficient ist.

01:17:32: Dann hättest du diese ganzen Lawsuits am Anfang gehabt und die Industrie wäre tot gewesen.

01:17:37: stattdessen wurde über Intelligenz geredet oder wieder anderen Sachen.

01:17:41: Aber die Sache ist halt die selbst wenn keine Intelligenze da ist oder nicht im traditionellen Sinn dass alles wissen der Welt auf Abgriff zu haben Gamechanger.

01:17:57: Warum?

01:17:59: Als wir die Maschinen entwickelt haben, Elektrizität, als Elektrizitäter entwickelt wurden, haben wir physische Stärke zum Beispiel bewundernabhängig davon.

01:18:10: also wenn du stark warst und vorher gut bezahlt wurdest um Sachen rum zu transportieren mit einem Schlag war dein Job weg Und selbst die stärkste Person oder das schnellste Pferd hat sehr schnell rausgefunden.

01:18:23: Du kannst einfach nicht wegrennen von einem Auto, von einer Internal Combustion Engine, von einem Automotor.

01:18:29: Das ist nichts was du gewinnen kannst.

01:18:31: und über den nächsten hundert Jahre haben wir eine neue Ökonomie aufgebaut Die Knowledge Economy.

01:18:37: Was machen wir in der Knowledge Economy?

01:18:40: Wir gehen zu unseren Kindern, wir schicken sie in die Schule, wir speichern Wissen in ihren Köpfen und bringen ihn bei, wie sie das Wissen anwenden um sich dann in die Wirtschaft zu schicken.

01:18:53: Wir benutzen Menschen als das Transport-Medium für Wissen.

01:18:58: Und jetzt haben wir die Technologie entwickelt alles wissen der Welt auf Abruf anzuwenden.

01:19:05: weil das was der Transformer macht, nimmt er nicht nur das Wissner raus aus seinen Wates sondern er transformiert das auf die Tagezahl.

01:19:14: Du kannst ja sagen eine Website für ein ... eine Webseite, für ein medizinisches Unternehmen.

01:19:20: Und dann macht es eine Web- seite für ein medicinisches Unternehmen.

01:19:23: Also blendet das Wissen von einer Website zu machen mit einem Wissen über die Webseiten für medizinische Unternehmen aussitzen.

01:19:31: So wenn du das auf die Wissensökonomie anwendest, wo wird der Preis gesetzt in der Wissensekonomie?

01:19:38: Der Preis wird davon gesetzt vom Scarcity von wie schwer ist es, das Wißen zu erlangen und anzuwenden.

01:19:47: So wenn du ein Doktor bist, wir brauchen zehn Jahre, fünfzehn Jahre Ausbildung dann wirst du sehr gut bezahlt Ja?

01:19:55: Wenn es Neues wissen ist das sehr wenige Leute haben Dann wirst Du sehr gut Bezahlt!

01:20:00: So wenn Du den Transformer jetzt nimmst Und Du verstehst dass wir alle Wir haben zwei Sachen gemacht.

01:20:05: Wir haben das Wissen zentralisiert.

01:20:08: Um Wissen zu zentrallisieren Haben wir Copyrights zerstört Intellectual Property und Copyright.

01:20:13: Urheberrecht wurde zerstört.

01:20:16: Auch da

01:20:16: haben wir wieder keine Grenzen gezogen.

01:20:18: Wir

01:20:18: haben alle Bücher genommen, haben sie alle in einem Platz gespeichert und du kannst jetzt pro Seite abrufen und anwenden.

01:20:26: So was du da siehst im Englischen heißt das Economies of Scale.

01:20:31: ich weiß den deutschen Begriff nicht.

01:20:35: heißt, dass ihr größer im Grunde

01:20:37: genommen

01:20:37: ist.

01:20:38: Deine Grenzkosten verringern sich.

01:20:41: Dann verdrehen Sie die Grenzkosten?

01:20:43: Das heisst dein Walmart, dein Metro oder ein großer Discounter schlägt die kleinen Unternehmen bei Preis weil sie natürlich die Grenzkosten reduzieren.

01:20:53: Genau

01:20:54: also Skaleneffekte sozusagen über diese Größenvorteile.

01:20:57: Ja

01:20:57: so wir haben jetzt alles wissen zentralisiert auf sieben große Technologie Kampagnen, die das Wissen jetzt pro Token verkaufen Microtransactions.

01:21:08: Weil du wirst ja am Ende dafür zahlen müssen für jedes Topen was daraus kommt, aber da kann natürlich niemand mithalten der kleiner ist.

01:21:17: und alle Leute die auf den in den Grenzregionen arbeiten wo das Wissen vorhem manuell transferiert wurde haben jetzt ein Problem.

01:21:27: es gibt nur zwei Einschränkungen.

01:21:29: eine einschränkung is Regulatory like Regulierung.

01:21:33: Wir sagen, ein Doktor ist verantwortlich und ein Dokter muss diese Sachen erfüllen.

01:21:38: Und das KI-Modul kann es nicht machen weil das KI Modul keine Verantwortlichkeit übernehmen.

01:21:43: Die KI-Firma will keine Verantwortung übernehmen.

01:21:47: als Resultat greifen diese Firmen jetzt die Regulierung an.

01:21:51: deswegen der große Deregulierungsbruch.

01:21:53: Weil die Technologie kann nicht eingesetzt werden in Recht in Gesundheit und so weiter, solange wir darauf behanen dass jemand verantwortlich ist.

01:22:03: Weil Verantwortung wollen sie nicht haben!

01:22:05: Und der zweite Effekt der das limitiert?

01:22:08: Neben der Verantwortung war Copyright.

01:22:13: Du konntest die Information nicht zentralisieren und wir haben ihnen erlaubt es zu zentrallisieren.

01:22:20: Wenn du dir das logisch durchdenkst verstehst du also die Knowledge Economy, weil die Wissensökonomie ist tot.

01:22:27: Weil der Transformer Die Transformer-Technologie, die KI ist nicht Intelligenz.

01:22:34: Aber sie löst das fundamentale

01:22:37: Wissensspeicherung.

01:22:41: Also die ineffizientem... ...in der Knowledge Economy?

01:22:48: Wie hart ist es um Knowledge zu nehmen?

01:22:53: Der Transformer löst im Grunde genommen die Bewegungsfreiheit von Wissen.

01:22:58: Also du hast im Grunde genommen Wissen zu jeder Zeit und immer und überall verfügbar darüber.

01:23:03: Und es ist nicht mehr personenbezogen, und das hat dementsprechend auch viel weniger Wert.

01:23:07: also an Wert verloren in dem Grunde genommen was aber nicht an Wert verloren hat und das ist vielleicht auch nochmal jetzt Kontrast zu setzen.

01:23:15: Was unterscheidet denn so einen Transformer der das Wissen sozusagen bereitstellt?

01:23:19: Und einen Menschen der dieses Wissen bereit stellt Und das auch einordnen und einschätzen, um den Kontext setzen kann.

01:23:26: Ich habe es schon ein bisschen gesagt aber wahrscheinlich gibt's da noch mehr weil du schon viel mehr drüber nachgedacht hast?

01:23:33: Ja im Prinzip ist das ja nicht besonders kompliziert jetzt.

01:23:38: Es gibt drei verschiedene Sachen die man verstehen muss.

01:23:40: Das ist Komprimierung.

01:23:42: So der Transformer sind zweihundertzeilen Quellcode.

01:23:46: Wenn du ein Programmierer bist mit genug Erfahrung kannst du die lesen Und dann wird dir klar, was wir machen hier ist... Wir speichern Informationen.

01:23:54: Verlustreicher aber wir speicheren Informationen und in Ference der Prozess ums Raus zu ziehen holt die Information wieder raus und wir transformieren sie, wir applyen die along latents.

01:24:05: So das ist das Fundamentale.

01:24:07: es gibt genug Leute die das verstehen können.

01:24:09: Aber wenn du dir anguckst Die Diskussion über was möglich wäre dass das Klimawandel lösen könnte für uns Das ist all diese netten Sachen machen könnte dann ist natürlich, warte mal.

01:24:20: Kann das... Ist es möglich mit dem existierenden Wissen dass da drin ist?

01:24:25: Weil's ist ja nur das existierende Wissen und die Antwort darauf kommt es natürlich nicht.

01:24:31: wenn wir das fragen kannst du ja gehen.

01:24:32: transklohde oder chachi bt-fragen how do we solve climate change?

01:24:36: Es gibt uns dieselbe antwort wie vorher weil ihr müsst mit dem Kapitalismus ein bisschen aufhören weil das ist was das Problem ist.

01:24:43: Wir wissen das ja auch!

01:24:43: Wir mögen die Antworten noch nicht und um nichts zu machen, sagen wir dann ja.

01:24:47: aber die wundertechnologie wird es uns irgendwie das erklären.

01:24:51: Wir kennen das schon.

01:24:54: Wir haben ein neues... im Prinzip ist es nicht so unterschiedlich vom Taschenrechner.

01:24:59: So was mit dem Taschen-Rechner passiert?

01:25:01: Du gibst den Taschen Rechner du bringst Leute bei den Tasche-Rechner zu benutzen Und für viele Leute wird es normal.

01:25:08: Du konntest Mathematik machen, die vorher niemand machen konnte.

01:25:12: Ein paar leute Der Job ist damals Computer, im Englischen.

01:25:17: Haben ihre Jobs verloren und aber es wurde auch niemand phänomenal reich weil der Taschenrechner war nicht besonders schwer zu machen.

01:25:25: Und das ist das witzige bei KI!

01:25:27: Es ist auch nicht besonders Schwer.

01:25:29: Der Transformer sind zweihundert Linien zu teilen.

01:25:32: Jetzt gibt's jetzt immer die ganze Geschichte.

01:25:34: Oh, er ist zu spät für Europa... Die Amerikaner usw.. Das ist doch einen Unsinn Das ist doch komplett der Unländnis.

01:25:41: Die Mathematik ist großteils aus im öffentlichen Raum, die Chinesen sind so nett um sie daraus zu schmeißen.

01:25:47: Wir können diese Modelle wie man jetzt sieht auch in Deutschland bauen.

01:25:50: Es ist Großteil ein Infrastrukturproblem.

01:25:52: da hat uns halt die Geschichte mit der Energie wirklich reingehauen und würde gerade das Loch noch immer tiefer und tiefer.

01:26:00: Und es wurde sagen muss die Chnesen werden das erst mal gewinnen für eine Weile.

01:26:05: Aber es ist ja auch kein Rennen.

01:26:06: Es wird immer AI-Rays rennen, es is' ja auch keinen Rennen!

01:26:09: Das i's ne ekonomische Competition und das wird für ewig weitergehen.

01:26:14: und du kannst natürlich aufgeben und den ganzen Unsinn glauben dass es gerade vorbei soll.

01:26:18: Du kannst feststellen, dass Deutschland eigentlich fundamental sehr starke Science hat.

01:26:25: Hat auch einige gute Programme, es hat Sprint wie die deutsche Innovations AG, vor Examen die Leute sind exzellent und so weiter.

01:26:34: Und halt von einem, was wirklich uns untergräbt ist der Pessimismus.

01:26:38: Was uns unter gräbt is die Anti-Intellektualität wo die Sachen vereinfacht werden oder wir finden halt like Skategoats, Immigranten oder was auch immer und aber deutlich

01:26:52: man hat

01:26:53: alles was nötig ist um in dem Bereich mitzuspielen und zu verstehen.

01:27:00: und was wir verstehen müssen ist dass die Wissensökonomie tot ist.

01:27:04: Die ist auf ihrem Todesbett, weil die Technologie erfunden wurde.

01:27:09: Genauso wie für physikalische Stärke Wissen zu retrieven Es ist nicht intelligent.

01:27:15: Aber das heißt wir werden eine neue Ökonomie finden müssen die mit den Sachen arbeiten.

01:27:21: Wir sprechen ja jetzt im Grunde genommen wir befinden uns ja Jetzt in der Aufmerksamkeitsökonomie kann man sagen.

01:27:27: damit wird heutzutage am meisten Geld gemacht und dass ist aber Detrimental zerstörerisch für unsere Gesundheit.

01:27:35: Das braucht man niemandem mehr erklären, das ist mittlerweile auch ein großes Thema geworden und jetzt ist ja die Frage wie kommen wir da raus?

01:27:45: Weil wir wollen in Zukunft ein gutes gesundes glückliches Leben haben.

01:27:50: Wir brauchen eine Wirtschaftsform mit dem Ganzen in Einklang geht.

01:27:56: Wir haben jetzt durch dieses ganze Gespräch immer wieder gemerkt, der Kapitalismus.

01:28:00: Wir sind da einfach an so eine Grenze gekommen wo wir uns wahrscheinlich entscheiden müssen wie wir das umgestalten?

01:28:06: Wir sind vielleicht auch politisch an die Grenzen eines Systems gekommen was sich selbst im Grunde genommen aushöhlt und kaputt macht.

01:28:15: Hast du dir darüber schon mal Gedanken gemacht?

01:28:17: Extensiv!

01:28:18: Ich habe einen Non-Profit gegründet vor ein paar Jahren.

01:28:22: Center for AI Leadership ist nicht wirklich mehr Leadership Über AI, es ist über Leadership.

01:28:27: Weil das Problem, dass wir im Moment meine Diagnose zumindest ist, dass das Problem ist wirklich ... Wir brauchen Leadership.

01:28:37: Wir brauchen Leute die führen können nicht managen und das ist ein globales Problem.

01:28:43: Das ist ein Problem in allen entwickelten Ökonomien.

01:28:46: Ist, dass we großteils Manager haben.

01:28:49: Der große Druck für neue Sachen zu erschaffen kam aus dem großen Krieg.

01:28:55: Da sind neue Strukturen geschaffen worden.

01:28:57: Es gibt gewisse Krisen zwischendurch, die noch gezwungen haben voranzustellen aber ich glaube in den letzten zehn, fifteen, zwanzig Jahren in Deutschland wie in vielen anderen Ländern England kann man auch gucken wenn es die Premierminister Abfolge anguckt oder Italien ist nicht ein besonderes deutsches Problem haben wir Führungsschwäche.

01:29:24: Wenn ich mir Olaf Scholz angucke, ich bin jetzt nicht besonders parteipolitisch getrieben hier.

01:29:29: Aber aussitzen, Angela Merkel!

01:29:33: Aussitzen!

01:29:33: Großthalt.

01:29:35: und das ist teilweise getrieben von unserem System.

01:29:39: Du kriegst halt.

01:29:40: Leute wollen auch keine Veränderung vor allem wenn sie älter werden Und dann ist es einfach sich, wenn jemand anbietet zu sagen der will keine Veranderung passieren Die Renten sind sicher, was auch immer.

01:29:53: Ja die Mathematik sagt sie es nicht.

01:29:55: Ich meine das war vor dreißig Jahren so und endloses Wachstum ist nicht möglich.

01:30:02: ja wir können trotzdem eine ganze für ein paar Jahre damit weiterlaufen in der ganzen Jahrzehnte.

01:30:07: Und das Problem ist wirklich Führung weil wenn du Manager bist Wenn du jemand bist der einem System aufgewachsen bist dann hast du keine Möglichkeit das System zu verändern.

01:30:18: Du arbeitest im Zeit in der Box, nicht outside of the box.

01:30:22: Und das Problem ist, dass unsere Box steht jetzt auf den Schienen und da kommt ein Hochgeschwindigkeitszug auf die Box zugefahren.

01:30:30: ja?

01:30:30: Du siehst es... In England siehst du es besonders.

01:30:33: Die Leute, die Premierminister werden sind eine bestimmte Qualifikation haben.

01:30:37: Sie schaffen es, die Partei interne die Competition zu gewinnen aber das braucht komplett andere Skills und komplett andere Aktionen als dann Land zurückkehren.

01:30:50: Und die haben einfach keine Fähigkeit,

01:30:51: Land zu regieren.

01:30:52: Ja das heißt es ist... Genau

01:30:54: ja

01:30:54: und wir haben auch keine gute Selektion.

01:30:59: Wir haben Großteils-Konsenspolitik was in guten Zeiten fair ist.

01:31:05: aber das Problem ist wir haben jetzt so einen Reformstau eine Ange... So viele von den Problemen.

01:31:11: sind die Straßenrunde gekickt worden oder verschlimmert worden?

01:31:14: Wir machen's noch schlimmer jetzt gerade die Energiepolitik.

01:31:17: im Moment ist destaströs Und es ist keine Führung da.

01:31:22: Nicht, als würde der Bundeskanzler einspringen und sagen hey, warum verkaufst du unsere ganze Energie-Zukunft an die Amerikaner?

01:31:30: Von der Infrastruktur bis auf... Wir in der Hitzewelle sehen alle, die Wissenschaft sagt uns genau wo das alles hingeht.

01:31:39: Aber stattdessen wird sich mehr und mehr eine Ideologie verwandelt.

01:31:43: Wir sind den Amerikanern nun Ein bisschen hinterher mit der Geschichte.

01:31:51: An irgendeinem Punkt kollabiert alles auf Guthards Law, was es ist wie wenn eine Messung ein Ziel KPI wählt dann fangen Leute an auf den KPI zu optimieren statt mit der Welt zu interagieren.

01:32:06: aber alle... Was auch immer du nest ist immer nur eine Abstraktion der Welt Und gerade in der Politik, in Großteil ist inzwischen einfach davon getrieben von Vorhersagen wie die Wähler darauf reagieren werden.

01:32:19: Das hat dasselbe Problem wie KI, das ist immer von der Vergangenheit getrieben worden.

01:32:25: D. h., an irgendeinem Punkt kriegst du den Punkt nicht mehr richtig und dann passiert was katastrophal ist?

01:32:32: Donald Trump ist ein gutes Beispiel da!

01:32:34: Die ganzen Vorhnersagen haben wir es nicht vorhergesagt.

01:32:38: Das ist genau das Problem mit Managern, die halt hinterherlaufen oder in der Technologiepolitik und Großteils im Rest der Welt dem Markt überlassen.

01:32:50: Die wissen ja wie es ist.

01:32:51: wir sind ja keine Experten wie überlassens dem Markt.

01:32:54: aber dann hast du große Firmen wie Metta oder Google usw.

01:32:57: Mit riesiger Gewalt und riesigem Geld kaufen sich dann halt Irland abhängig, weil so viel von den Hauptquartieren ihr Geld dadurch laufen lassen, dass sie für diese Firmen in der EU die Regulierung unterwandern.

01:33:17: Und da brauchst du dann halt wirklich Führungssinn und du brauchst Leute, die sagen das System funktioniert nicht mehr.

01:33:26: wir müssen das System ändern.

01:33:28: stattdessen kriegst du diese Reflexiven, die Deutschen müssen mehr arbeiten, die sind zu Tode gestresst und krank.

01:33:34: Die müssen jetzt mehr arbeiten und ihren Teil machen.

01:33:37: Jeder kann die Mathematik machen und sehen, dass es keinen Sinn macht.

01:33:40: Dass das nicht das Problem ist!

01:33:42: Ja?

01:33:42: Die deutschen Arbeiter haben das Problem nicht verbockt.

01:33:47: Und sie werden das auch nicht akzeptieren.

01:33:49: wenn du denen das an der Wahlurne hinbringst und sagt ja jetzt arbeitet ihr mal wer weil wir haben den Glasfaserausbau und die Energiewende und alles Mögliche versagt.

01:34:04: Der Hangar zu da, dann fangen wir machen es halt populistisch.

01:34:07: Das ist einfacher und als Deutsche wissen wir wie das endet.

01:34:14: Wir haben keine Frage wiederes enden und wir hängen den USA auch nur ein paar Jahre hinterher.

01:34:20: Und wenn du dir das gerade jetzt anguckst und du sagst im November in den USA wird die ganze Geschichte wahrscheinlich sehr rau werden?

01:34:28: Wie kann es sein, dass unsere Energiepolitik für die nächsten fünfzehn Jahre, die gerade geplant wird so schwer auf die USA sich zentriert nachdem wir das selbe Problem mit den Russen hatten vor zehn Jahren?

01:34:42: Und wenn der Wähler da auch nicht aufsteht und sagt okay das ist jetzt genug.

01:34:46: Der Unsinn macht keinen Sinn dann habe ich auch nicht unbedingt die Hoffnung.

01:34:50: Das Land hat alles was es braucht um sehr erfolgreich zu sein.

01:34:53: Es wird natürlich ein bisschen raff werden.

01:34:56: Die Chinesen sind haben tief investiert in ... In Science, in Advanced Manufacturing, in Energy und alle Sachen die jetzt wichtig werden.

01:35:06: Ja?

01:35:06: Wir werden ja nicht die Ersten sein!

01:35:08: Und wir müssen dann also mal davon mitarbeiten dass wir halt nicht mehr die ersten sind und damit umgehen können... Die Chinesen konnten damit um gehen.

01:35:14: Wir müssen damit umgehend können.

01:35:16: Aber dafür muss man halt auf ein klares Auge haben und sagen können okay dann lass uns das mal anpacken und aufhören die Realität zu verweigen.

01:35:25: Ich meine, wir scheinen ja wirklich noch den Klimawandel zu verweigern.

01:35:29: Wir entweder backen also wenn ihr Gehirnzeln abgebrannt gerade ist.

01:35:35: Ja so sieht's aus Georg vielen Dank für deine Einordnung auch dieser ganzen politischen geopolitischen Lage.

01:35:43: ich könnte dir nicht mehr zustimmen bei deiner Aussage dass in Deutschland und Europa meinst erachtens einfach die gute Führung fehlt extrem schöne Länder.

01:35:53: Wir haben extrem viel Potenzial, extrem tolle Menschen und Kultur in all diesen Ländern und in unserem Land die auf das man aufbauen kann.

01:36:01: Und es ist nicht immer alles nur schwarz-weiß.

01:36:04: Wir Deutschen leigen halt dazu dann doch eher Schwarz zu sehen als weiß – und das ist vielleicht auch ein bisschen schade!

01:36:09: Gleichzeitig dürfen wir uns aus China und aus Singapur Einfach mal ein paar good political practices, also wirklich gute Politik und gute Führung und gute Visionen und Planungen abschauen.

01:36:22: Weil das wird die nächsten zwanzig dreißig Jahre auf jeden Fall notwendig werden.

01:36:26: Was macht der nächste Urlaub in China?

01:36:29: Es ist eine notwendige ... es ist nett als Urlaubsdestination.

01:36:35: Das ist nicht schwierig, super einfach.

01:36:36: inzwischen von Frankfurt lässt sich gut hinfliegen usw.

01:36:40: Und es ist ne notwendige Rekalibrierung von dem Bild, was wir über China im Kopf haben.

01:36:48: Macht den nächsten Urlaub in China.

01:36:49: Ist einfach hinzukommen, kann man von Frankfurt hinfliegen, China eher, China ist dann ... Um

01:36:55: sich das noch anzuschauen?

01:36:56: Es ist eine notwendige Rekaliberierung, weil das Bild, das Leute über China am Kopf haben, ist einfach komplett veraltet und es ist sicher, es ist wirklich nett in vielen Regionen

01:37:08: usw.,

01:37:09: Es ist vielleicht ein bisschen anders, es ist nicht Mallorca oder die üblichen Sachen.

01:37:15: Aber ich kann's nur empfehlen weil wenn man in Shanghai landet das erste was man sieht ist deutsche Ingenieurskunst der Transrapid der einen in sieben Minuten bei dreihundert Kilometer pro Stunde steht.

01:37:28: Groß Transrapide drauf in die Innenstadt und das ist dann viel netter als sagen wir in Frankfurt in die Stadt zu kommen.

01:37:38: Äh, mit dem Taxi oder so.

01:37:41: Und ich möchte dir auch noch mal Danke sagen für diese großartigen Insightsidio.

01:37:45: uns zum Thema KI-Entwicklung und KI Angst auch ein bisschen... Also du hast uns die glaube ich so ein bisschen genommen an der Stelle und gleichzeitig ja wie wichtig es ist sich mit den fundamentalen Technologien wirklich auch selber auseinanderzusetzen?

01:38:01: Ich könnte mir vorstellen dass das den einen oder anderen hier wirklich motiviert hat sich da nochmal ein bisschen reinzulesen Und die Komplexität zu reduzieren und mal wirklich auf die Basics zu schauen.

01:38:10: Weil dann kann man auch besser einschätzen, welche Headlines sollten wir hier wirklich irgendwie zu denken geben?

01:38:16: Und welche kann ich auch getrost ignorieren?

01:38:18: Ich glaube das ist extrem wichtig heutzutage aber es ist leider auch für die meisten Menschen sehr schwer.

01:38:25: Da würde ich mich tatsächlich dazu zählen weil so eine technologische Einschätzung kann wie gesagt ja nicht jeder!

01:38:32: Und da sind wir alle auf, ehrlich gesagt Menschen wie dich angewiesen die uns da helfen.

01:38:37: Deswegen finde ich dein Blog so relevant und unsere Episode ja heute so extrem spannend!

01:38:42: Und jetzt möchte ich zum Schluss nochmal ein bisschen den Bogen spannen zum Thema Gesundheit hin.

01:38:47: Wir leben trotzdem in einer sehr komplexen Zeit Die unsere Aufmerksamkeit fordert und auch unsere Selbstwirksamkeit darin das gut zu managen.

01:38:58: Hast du zum Schluss Tipps für die Zuhörerinnen und Zuhörer, wie du es vielleicht auch selber

01:39:04: machst?

01:39:05: Dass du im Grunde genommen nicht so sehr unter diesem Aufmerksamkeitsanspruch sozusagen der allgegenwärtig ist zu leiden.

01:39:14: Es ist schwierig.

01:39:14: ich glaube niemand hat das wirklich raus.

01:39:16: was man sehen kann ist wenn wir gerade in meinem Bekanntenkreis rumgucken viele haben davon in Big Tech gearbeitet und alle haben dafür gesorgt dass ihre Kinder keine dieser Erbs auf ihrem Phone haben.

01:39:29: Kein Instagram, kein TikTok.

01:39:31: Nichts.

01:39:32: Keine Ausnahme!

01:39:35: Es ist schwierig weil dadurch in vielen Ländern haben die sozialen Kontakte inzwischen da durch.

01:39:42: Hier in Singapur hat es funktioniert bis zu dem Punkt von Covid und dann wurde WhatsApp der Tassenchart und dann konnte man sich wirklich mal verbieten.

01:39:50: ja aber gerade Instagram und TikTok und YouTube sind wirklich toxisch.

01:39:58: Ich habe diese ganzen Apps alle deinstalliert.

01:40:00: Ich glaube, ich hab nur noch LinkedIn da drauf und da bin auch manchmal amt dran.

01:40:04: denken ob ich das nicht... Das ist einfach nur ein PI-Slot.

01:40:08: aber dadurch habe ich nette Leute wie dich getroffen.

01:40:11: also es hat noch eine residual value hier.

01:40:16: So das macht's ein bisschen schwieriger.

01:40:17: Ein

01:40:18: klein Rest wird!

01:40:20: Teilweise ist wirklich eine, bringt dich einfach nicht in die Versuchung.

01:40:23: Wenn ich auf YouTube gehe bin ich genauso anfällig wie alle anderen weil diese Algorithmen sind maximal optimiert.

01:40:31: Da sind jetzt Research Papers die zeigen wie man ein Video optimieren kann auf Aktivierung von Regienregionen und eventuell werden wir... Wir haben immer diesen gewissen Superiority überheblichkeitskomplex.

01:40:48: Wir haben uns ja unter Kontrolle und das haben diese Firmen ausgenutzt, weil wir sind auch nur biologische Maschinen zu einem gewissen Punkt.

01:40:56: Und wir müssen wirklich ... Wir müssen uns Arten zugestehen, dass wir nicht dafür gemacht sind für die Welt in der wir heutzutage leben.

01:41:04: Alles Lichts, Schlafzügeln, Lärm

01:41:09: usw.,

01:41:09: und dass die Großteil unserer Welt ... ist nicht freundlich und wir müssen... Ich wäre dafür jetzt wirklich sagen, auch Kinder gehen aufzuziehen.

01:41:23: Das online und digital ist nicht-freundlich.

01:41:26: Das ist schwierig weil auf der einen Seite immer digital ist die Zukunft

01:41:30: usw.,

01:41:31: aber wir haben jetzt was dreißigvierzig Jahre Digitalisierung gemacht.

01:41:37: Ich weiß nicht, ob die Welt besser ist als war mit der Technologie den Neunzigern.

01:41:41: Ist es wirklich der?

01:41:45: Woran

01:41:46: messen wir das?

01:41:47: Die Frage ist, woran werden wir das messen?

01:41:49: Wenn wir das anhand der KPI oder der Kennzahlen des Kapitalismus messen, könnte man vielleicht mit Ja antworten, wenn wir uns das Wohl befinden, Glücksgefühle, diese echte Zufriedenheit und die Zuversicht für die Zukunft.

01:42:03: Mit einschließen fällt das Ergebnis natürlich ganz anders

01:42:06: aus.

01:42:07: Die Frage

01:42:07: ist, woran wollen wir uns als Menschheit messen?

01:42:09: Da sehe ich jetzt halt die große Opportunität.

01:42:12: Diese Technologie wird das System Kapitalismus zumindest Wissensökonomie zerstören.

01:42:20: Das wird eine Weile dauern aber mathematisch Wissenzentralisierung und so weiter.

01:42:28: zerstörtes System.

01:42:29: Es gibt noch ein anderes nettes Papier, das zeigt dass freie Märkte nicht funktionieren wenn jeder Teilhabe dieselbe Information hat.

01:42:39: Und wir treiben darauf natürlich hin.

01:42:41: mit KI wird alle Informationen zugänglich zu allen und dadurch werden freie Merkte zerstört.

01:42:46: also es gibt genug gute Papiere die uns zeigen dass die Geschichte am Ende ist und dass wir wahrscheinlich eine neue Balance brauchen einen neuen System.

01:42:56: Ich bin so unfassbar gespannt darauf zu erleben, wo uns das alles hinführt.

01:43:02: Wir sind hier für die Saisonfinale,

01:43:04: oder?

01:43:05: Genau!

01:43:07: Hoffentlich.

01:43:08: Georg, tausend Dank dass du dir so viel Zeit genommen hast heute mit mir so spannend über diese Themen zu sprechen und dass du uns so durch deine Gedankengänge, durch deinen Wissen geführt hast.

01:43:19: es hat extrem viel Spaß gemacht ihr zuzuhören zumindest mir persönlich Und ich hoffe allen anderen auch, tausend Dank für deine Zeit.

01:43:26: Dein Blog den verlinke ich in den Show-Notes zu dieser Episode damit Leute dich im Internet in der digitalen Welt finden können und deine Gedanken.

01:43:35: Vielen, vielen Dank dir!

01:43:36: Okay kein Problem.

01:43:38: Abonniere diesen Podcast um keine Folge mehr zu verpassen und freue dich jeden Freitagmorgen auf neue Impulse.

01:43:44: Ich lade dich herzlich ein eine Bewertung dazu lassen

01:43:46: und den Podcast

01:43:47: mit Menschen zuteilen denen du einen gesünderen Alltag wünschst.

01:43:50: Dich erwarten spannende Expertinnen und Experten mit frischen Perspektiven auf die wichtigsten Fragen rund um unser Gesundes sein.

01:43:57: Du hast Feedback, Fragen oder Themenwünsche?

01:43:59: Dann schreib mir gerne einen Kommentar oder eine E-Mail an stephanieaddgesundsein-podcast.com.

01:44:05: Danke, dass du heute dabei warst!

01:44:06: Und bis zum nächsten Mal bei Gesundsein.